Math.random() 可以完全等于 0.5答案

【问题标题】：Can Math.random() exactly equal .5Math.random() 可以完全等于 0.5
【发布时间】：2018-08-28 01:49:22
【问题描述】：

这不是第一次询问“Math.random() 是否相等”。

所以;我的问题： JavaScript 的 Math.random() 可以完全等于 .5 吗？

它符合>= 0 && < 1 的定义。但在实践中，我尝试了几种不同的方法，最后一种是：

while (Math.random() != .5)

它们要么超时，要么永远不完全等于 .5

数十亿次尝试/多个浏览器 (firefox 60+ X64) 稍后崩溃。是否可以？它依赖于浏览器/系统吗？是我对统计概率缺乏理解吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

好问题！我不是统计学家，所以有更多经验的人可以随时加入并纠正我。

话虽如此，据我所知，你的问题的答案：

所以;我的问题：JavaScript 的 Math.random() 能否完全等于 .5？

是否！这个答案让我有些惊讶，因为它有点违反直觉；但我觉得this website 提供了一个很好的解释。答案是否定的原因是因为您被限制在 (0,1) 范围内（不包括在内）。这是一个连续分布。所以你的问题本质上是在问：

从连续分布中选择特定值的概率是多少？

答案是 0。从连续分布中采样（根据定义）有无数种可能性。因此，获得指定值的概率为：1/无穷大，渐近接近于零。

【讨论】：

范围是[0, 1)，有有限个IEEE-754双精度数（这是JS使用的）。此外，在连续范围内，概率 0 并不意味着不可能，因此“否”的答案肯定是错误的。
感谢您的休息。不确定否决票，这个问题是公开讨论。但由于芝诺悖论，我不同意你的看法。无限不是一个数字，而是一个概念。因此 1/infinity 也只是一个概念。并且不适用于现实世界的数学。
@Xufox 不错。我在这两个方面都错了。 OP 确实指定了一种编程语言，答案应该是肯定的。这是可能的，但极不可能。您正在查看有符号浮点 64 位 IEEE 754 的概率为 1/(2^{1023})，而不会损失精度（我相信）。
@PoorlyWrittenCode OP 确实指定了一种编程语言。我是从数学的角度而不是从 CS 的角度来看的。在 IEEE 754 中，唯一编号的数量是有限的。这完全改变了答案。我不确定我们可以说无穷大不适用于真正的数学，因为它在计算可行性领域的重要性(see cantor's diagonalisation argument)。
我认为无穷大对计算机理论也有重要意义。另请注意，有整个数学子集表示区分无穷大类型(see Aleph number)。