GraphQL 数据加载器与猫鼬填充

Question

为了执行类似连接的操作，我们可以同时使用 GraphQL 和 Mongoose 来实现该目的。

在问任何问题之前，我想给出以下任务/活动示例（此代码均未经过测试，只是为了示例而给出）：

Task {
  _id,
  title,
  description,
  activities: [{ //Of Activity Type
    _id,
    title
  }]
}

在 mongoose 中，我们可以使用 populate 方法检索与任务相关的活动，如下所示：

const task = await TaskModel.findbyId(taskId).populate('activities');

使用 GraphQL 和 Dataloader，我们可以得到相同的结果：

const DataLoader = require('dataloader');
const getActivitiesByTask = (taskId) => await ActivityModel.find({task: taskId});
const dataloaders = () => ({
    activitiesByTask: new DataLoader(getActivitiesByTask),
});
// ...
// SET The dataloader in the context
// ...

//------------------------------------------
// In another file
const resolvers = {
    Query: {
        Task: (_, { id }) => await TaskModel.findbyId(id),
    },
    Task: {
        activities: (task, _, context) => context.dataloaders.activitiesByTask.load(task._id),
    },
};

我试图查看是否有任何文章证明了哪种方法在性能、资源耗尽等方面更好，但我没有找到这两种方法的任何比较。

任何见解都会有所帮助，谢谢！

Answer 1

请务必注意，数据加载器不仅仅是数据模型的接口。虽然数据加载器被吹捧为“在各种远程数据源上的简化且一致的 API”——当与 GraphQL 结合使用时，它们的主要优势在于能够在单个请求的上下文中实现缓存和批处理。这种功能在处理潜在冗余数据的 API 中很重要（想想查询用户和每个用户的朋友 - 很有可能多次重新获取同一个用户）。

另一方面，mongoose 的populate 方法实际上只是聚合多个 MongoDB 请求的一种方式。从这个意义上说，比较两者就像比较苹果和橘子。

更公平的比较可能是使用populate，如您的问题所示，而不是为activities 添加解析器，如下所示：

activities: (task, _, context) => Activity.find().where('id').in(task.activities)

无论哪种方式，问题都归结为您是在父解析器中加载所有数据，还是让解析器进一步向下做一些工作。 因为仅对请求中包含的字段调用解析器，所以这两种方法之间可能会对性能产生重大影响。

如果请求activities 字段，两种方法将在服务器和数据库之间进行相同数量的往返——性能差异可能很小。但是，您的请求可能根本不包括 activities 字段。在这种情况下，activities 解析器将永远不会被调用，我们可以通过创建一个单独的 activities 解析器并在那里完成工作来保存一个或多个数据库请求。

关于相关说明...

据我了解，在 MongoDB 中使用 $lookup 之类的聚合查询通常比仅使用 populate 的性能要差（可以在 here 找到关于这一点的一些对话）。然而，在关系数据库的上下文中，在考虑上述方法时，还有其他需要考虑的因素。那是因为您在父解析器中的初始获取可以使用连接来完成，这通常比发出单独的数据库请求要快得多。这意味着以使无活动字段查询变慢为代价，您可以使其他查询显着加快。