为 Keras 制作的预训练模型提供一个看不见的示例

Question

我已经使用 Keras 实现了一个神经网络。一旦训练并测试了最终测试的准确性，使用包含一堆包含特征（加上相应标签）的行的矩阵，我就有了一个应该能够用于预测的模型。

如何将一个未见过的示例（即模型的特征向量）提供给模型，以获得类别预测？

我查看了他们的文档here，但找不到方法。

Answer 1

您想要的是 predict 方法，它需要一批输入样本并产生预测，这些预测是您的网络计算机的输出。要提供单个示例，您只需将其放在 numpy ndarray 包装器中即可。