复制嵌套的自定义对象：deepcopy 的替代方案

Question

我正在寻找一个包含类对象列表的类对象的深层副本，每个类对象都有自己的一组东西。这些对象不包含比整数和列表更令人兴奋的东西（没有字典，没有等待产生的生成器等）。我在一个循环中对 500-800 个对象执行深度复制，这确实减慢了程序的速度。我意识到这已经是低效的；目前无法更改。

外观示例：

import random
import copy

class Base:
    def __init__(self, minimum, maximum, length):
        self.minimum = minimum
        self.maximum = maximum
        self.numbers = [random.randint(minimum, maximum) for _ in range(length)]
        # etc

class Next:
    def __init__(self, minimum, maximum, length, quantity):
        self.minimum = minimum
        self.maximum = maximum
        self.bases = [Base(minimum, maximum, length) for _ in range(quantity)]
        # etc

由于我对对象执行的操作，我无法进行浅拷贝。我需要新变量拥有的内容：

> first = Next(0, 10, 5, 10)
> second = first
> first.bases[0].numbers[1] = 4
> print(first.bases[0].numbers)
> [2, 4, 3, 3, 8]
> print(second.bases[0].numbers)
> [2, 4, 3, 3, 8]
>
> first = Next(0, 10, 5, 10)
> second = copy.deepcopy(first)
> first.bases[0].numbers[1] = 4
> print(first.bases[0].numbers)
> [8, 4, 7, 9, 9]
> print(second.bases[0].numbers)
> [8, 11, 7, 9, 9]

我尝试了几种不同的方法，例如使用 json 序列化和重新加载数据，但在我的测试中，它的速度还不够快，因为我每次都要重新分配所有变量。由于嵌套对象，我尝试使用聪明的self.__dict__ = dct 并没有奏效。

关于如何在不使用 copy.deepcopy 的情况下有效地深度复制多重嵌套的 Python 对象的任何想法？

Answer 1

根据 cherish 的回答 here，pickle.loads(pickle.dumps(first)) 每次通话的速度大约是两倍。由于测试时出现不相关的错误，我最初将其注销，但在重新测试时，它在我的需求范围内表现良好。

Answer 2

copy.deepcopy 查找的第一件事是对象是否定义了it's own __deepcopy__ method 所以不要让它每次都弄清楚如何复制对象，只需定义您自己的进程即可。

这将要求您有一种方法来定义 Base 对象，而不需要任何随机元素供副本使用，但如果您能找到更有效的复制对象的过程，您应该将其定义为 @ 987654325@加速复制过程的方法。