【问题标题】:Elasticsearch join-like query on multiple types and different fields对多种类型和不同字段的 Elasticsearch join-like 查询
【发布时间】:2017-12-05 13:08:01
【问题描述】:

我有一个名为 my_index 的 Elasticsearch 索引,其中包含两种类型的文档,Type1Type2

  • 这两种文档类型包含关于同一类型实体的不同数据。
  • 这两种文档类型都包含相关实体的 ID。

我一直在尝试构建一个类似联接的查询,该查询将返回与两种文档类型的条件匹配的实体,但我无法让它工作,而且我在 Elasticsearch multi 中也找不到任何引用- 类型或查询说明不可能的文档。

我要解决的问题是通过获取所有 Type1 匹配项和所有 Type2 匹配项并在 Elasticsearch 之外进行连接,从而避免手动连接两个结果集,因为索引包含数百万个文档.

SQL 中的等价物是

select * from 
  Type1 inner join Type2 
    on Type2.EntityId = Type1.EntityId
where 
  Type1.Field = Condition AND
  Type2.Field = Condition [...]

我用来查询的 URL 是 http://elastic/my_index/Type1,Type2/_search 以包含两种文档类型。

如果我对该 URL 执行空白查询,我会得到 Type1 和 Type2 的命中。

如果我为 Type1 添加一个标准,它会按预期工作:

{ "query": {
  "bool": {
    "must": [{
      "term": {
        "FieldOnType1": "lorem" } } ] } } }

Elasticsearch 可以通过某种方式推断 FieldOnType1 确实是 Type1 上的一个字段。

当我为 Type2 添加条件时,我没有得到任何命中:

{ "query": {
  "bool": {
    "must": [{
      "term": {
        "FieldOnType1": "lorem" } }, {
      "term": {
        "FieldOnType2": "ipsum" } } ] } } }

实际上,有时有超过 2 个词条查询,或者范围查询和词条查询。

我猜上述查询的问题是没有一个文档可以同时匹配这两个条件。

我试过了

  • should代替must,我试过了
  • 用类型名限定字段名,我试过了
  • 查询的许多变体(包括使用过滤器而不是查询)

但一切都给了我 0 次点击。

此处的类似问题建议使用 Elasticsearch 多搜索 API 而不是搜索 API,但这并不能解决我的“手动加入”问题。

有没有办法进行复杂的“OR”查询,允许对这两种类型进行查询?还是别的什么?

【问题讨论】:

  • 带有 shouldbool 查询应该适合您。请发布您尝试过的确切查询。此外,请检查仅在对 type2 运行查询时获得结果

标签: elasticsearch


【解决方案1】:

试试multi_match query(我用的是ES 6,所以有索引p/type):

GET index1,index2/_search
{
  "query":{
    "multi_match": {
      "query": "1",
      "fields": ["FieldOnType1", "FieldOnType2"]
    }
  }
}

如果您需要使用不同的字段,应该应该可以工作:

GET test,test1/_search
{
   "query":{
     "bool": {
       "should": [
         {
           "term": {"firstName": "john"}
         },
         {
           "term": {"firstName1": "jerry1"}
         }
      ]
    }
   }
 }

【讨论】:

  • 我没有在两个字段中搜索相同的值。例如,我正在寻找 FieldOnType1=loremFieldOnType2=ipsum 的文件。我已经更新了问题以更清楚地说明这一点。
猜你喜欢
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 1970-01-01
  • 2022-12-02
  • 2022-01-27
  • 2021-05-03
  • 2015-09-12
  • 1970-01-01
  • 2021-07-03
相关资源
最近更新 更多