创建 1 x n 熊猫数据框

Question

有没有办法使用 pandas 创建一个 1 x n 数据框？熊猫似乎按列填充数据框，而使用我的数据按行创建数据框会更容易。

例如，我目前使用 pd.DataFrame(range(10)).transpose() 创建单行数据帧，但我担心调用 transpose 方法会在我工作时降低我的代码速度有更多的数据。

Answer 1

最简单的方法是：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([range(10)])

说明

range(10) 本质上是一维的 (, 10)。认为它是 (1, 10) 是错误的。要解决此问题，请将其指定为 [range(10)]。现在是 (1, 10)

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import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(1, 10))

为了速度，我对这些都进行了测试。

OP的解决方案

%%timeit
pd.DataFrame(range(10)).transpose() 

1000 loops, best of 3: 223 µs per loop

我的解决方案

%%timeit
pd.DataFrame([np.arange(10)])

1000 loops, best of 3: 783 µs per loop

EdChum 的解决方案

%%timeit
pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(1, 10))

10000 loops, best of 3: 86.4 µs per loop

EdChum 显然更高效。