使用其他行中的非唯一值从 Dataframe 行中提取值答案

【问题标题】：extracting values from a Dataframe rows using non unique values in other rows使用其他行中的非唯一值从 Dataframe 行中提取值
【发布时间】：2020-06-03 22:43:05
【问题描述】：

鉴于以下数据框，

  SecondsInDay  Min  Max
0             0    1    2
1           300    3    4
2           600    5    6
3             0    7    8
4           300    1    0
5           300    2   12
6           300    4   56

我想提取 SecondsInDay = 300 的每一行的总体最小值和最大值。

刚接触 DataFrames，花了一些时间，但我写了以下代码：

val = df[df.SecondsInDay==300]
index=val.index
maxVal=val['Max'][index[0]]
minVal=val['Min'][index[0]]
for d in index:
    if maxVal < val['Max'][d]:
        maxVal = val['Max'][d]
    if minVal> val['Min'][d]:
        minVal= val['Min'][d]

确实返回了正确的值

maxVal=56
minVal=1

但是，我读到迭代 DataFrames 并不是很好，特别是在规模上，

所以我能写得更好吗？

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe iteration

【解决方案1】：

所以我们可以agg

df.loc[df.SecondsInDay==300].agg({'Min':'min','Max':'max'})
Out[122]: 
Min     1
Max    56
dtype: int64

【讨论】：

【解决方案2】：

重症监护室

df[df['SecondsInDay']==300].agg(['max','min'] )

【讨论】：

这只是因为在这种情况下最大值和最小值都在正确的列中。
感谢二凡的反馈。将它留在那里以防万一，其他人可能会从您的 cmets 中受益。