Python 正则表达式 DataFrame 匹配答案

【问题标题】：Python Regex DataFrame matchPython 正则表达式 DataFrame 匹配
【发布时间】：2021-04-01 13:50:32
【问题描述】：

我有一个 DataFrame，如果我的正则表达式与此 DataFrame 的其中一行的名称匹配，我想执行排序。 “重新”库中有一个选项可以帮助我吗？我尝试使用这段代码但没有成功提前感谢您的回答

regex = r"D.*cube"

for row in range(len(df)):
    for col in range(len(df.columns)):
        
        if df.iloc[row, col] == regex:
          #treatment...
          .............

【问题讨论】：

标签： python regex dataframe iteration

【解决方案1】：

我想你可能想要

pattern = r"D.*cube"

for row in range(len(df)):
    for col in range(len(df.columns)):
        
        if re.match(pattern, df.iloc[row, col]):
          #treatment...
          .............

【讨论】：

感谢 Nicholas 的回复。不幸的是，它仍然不起作用。我最终得到了这个错误...... ----> 6 if re.match(pattern, dfc.iloc[row, col]): 189 """尝试在字符串的开头应用模式，返回 190匹配对象，如果没有找到匹配项，则返回 None。""" --> 191 return _compile(pattern, flags).match(string) 192 193 def fullmatch(pattern, string, flags=0): TypeError: expected string or字节类对象
问题解决了，感谢您的 Nicholas 解决方案。我还必须通过指示来强制比较：str(dfc.iloc [row, col])) 再次，非常感谢：D