【发布时间】：2015-04-08 21:06:25
【问题描述】：
谁能给我解释一下？
我有这种情况：
T(n) = 3*T(n/3) + n*logn
为什么这种情况是主定理的情况二而不是三？
【问题讨论】：
标签： algorithm iteration time-complexity duration
【发布时间】：2015-04-08 21:06:25
【问题描述】：
我们有，根据wikipedia notation：
a = 3
b = 3
c = log_b(a) = 1
这适合案例 2：f(n) = n log n = n^(c = log_b(a) = 1) log n
它不适合情况 3，因为 f(n) 不是 big-omega(n^k)，其中 k > c = 1（我稍微更改了维基百科的符号，以免重新定义 c）。
n^1.1 不是n log n 的下限，但n^1.1 is actually a bigger value 足够大n 的下限可能不是很明显。
【讨论】：
-
您是否打算将其保存为维基百科符号？dailymail.co.uk/news/article-3029376/…
-
我希望没有人能明白这一点 :) 现在已经修复了，抱歉！
-
没问题 =) 但在情况 2 中是：c = log_b(a) 并且在示例中 c = nlogn 和 log_b(a) = 1 和 nlogn > log_b(a) 还是我误解了某事
-
不确定我是否关注。
c = n log n是什么时候？c = log base b of a = 1始终为您解决问题。 -
我读到 c 来自 f(n) 并且在我的示例中 f(n) = nlogn , a = 3 and b=3 所以 c >log_b(a )，我认为我的问题是我现在不应该如何处理 nlogn 在其他情况下它是 n² where c = 2