有一个列表
A，其中包含按升序排列的数字。类似的列表
B也包含升序的数字。结果应该是列表
C，其中包含来自A但不在B中的数字。
我的解决方案：
我遍历A 并使用.contains() 检查B 中的数字，并在C 中添加所需的元素。
有人告诉我使用.contains() 的复杂度为 O(n) 的更高阶。
谁有更好的解决方案？
【问题讨论】：
是的，您的方法将得到 O(n^2)。获得 O(n) 的想法就像将两个排序列表合并为一个。将两个排序列表合并为一个是联合。在两个排序列表中查找公共元素是一个交集。您的问题是找到两个排序列表的集合差异。在纸上画一个简单的例子，你会发现你可以使用两个迭代器在 O(n) 时间内完成。
【讨论】：
使用类似于合并例程的合并排序将元素从 A 列表添加到 C 中，使用以下条件：-
if (B->data<A->data) 只需迭代 B
if(B->data==A->data)迭代A&B
if(A->data<B->data)将A->数据添加到C并迭代A
时间复杂度O(N)
【讨论】：
if的条件不好，应该是B->data < A->data。此外，如果允许重复，则第二个 if 不是那么准确。