我使用个人 ID 编码为五位数字 20234 的大型数据集。我们称之为DF$id.var。这些数据分散在数十年的数百次调查中，所以我一直在争论（加载、合并、子集、过滤）数据。
我从不，永远（永远！）希望此变量为 class numeric，但每次我导入文件（.dta 或 .csv）时，R 默认都会这样做.
用DF$id.var <-as.character(DF$id.var) 乱扔我的代码正在摧毁我的灵魂，必须有更好的方法。也许我的脚本或 Rmarkdown 文件开头的一行代码？
类似于：
嘿，R！...任何时候你看到任何称为 id.var 的东西，无论是数据框中的列还是向量，总是将其归类为 as.character。
【问题讨论】：
您可以使用readr 包中的read_delim() 系列函数来读取数据并包含参数col_types = cols(id.var = col_character())，例如：
library(readr)
DF <- read_csv("example.csv", col_types = cols(id.var = col_character()))
【讨论】：
read.csv() 帮助文件中的colClasses 参数。在 base r 中执行上述操作：DF <- read.csv("example.csv", colClasses = c(id.var = "character"))
read_dta()。我似乎无法让它工作，但也许这更清楚，所以我会努力的。谢谢。
read_dta()并转换变量。