熊猫：每月日期范围和天数答案

【问题标题】：Pandas: monthly date range with number of days熊猫：每月日期范围和天数
【发布时间】：2017-09-20 10:38:48
【问题描述】：

假设我有一个像这样的开始和结束日期：

start_d = datetime.date(2017, 7, 20)
end_d = datetime.date(2017, 9, 10)

我希望得到一个如下所示的 Pandas DataFrame：

Month    NumDays
2017-07  12
2017-08  31
2017-09  10

它显示了我的范围内每个月的天数。

到目前为止，我可以使用pd.date_range(start_d, end_d, freq='MS') 生成每月系列。

【问题讨论】：

标签： python pandas date-range

【解决方案1】：

您可以先使用date_range 默认day 频率，然后使用size 创建Series 和resample。最后由to_period转换为month句号：

import datetime as dt    

start_d = dt.date(2017, 7, 20)
end_d = dt.date(2017, 9, 10)

s = pd.Series(index=pd.date_range(start_d, end_d), dtype='float64')

df = s.resample('MS').size().rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')
df['Month'] = df['Month'].dt.to_period('m')
print (df)
    Month  NumDays
0 2017-07       12
1 2017-08       31
2 2017-09       10

感谢Zero 简化解决方案：

df = s.resample('MS').size().to_period('m').rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays')

【讨论】：

这真的很好
太棒了！我正在使用以下内容来获取该月的总天数：df['TotalDays'] = df['Month'].apply(lambda m: calendar.monthrange(m.year, m.month)[1])
df = s.resample('MS').size().to_period(freq='M').rename_axis('Month').reset_index(name='NumDays') 就足够了。