我想执行一个非常大的 bigmemory big.matrix B 的转置，以便我可以计算 ABT 。这在大内存中可能吗？更重要的是，我怎样才能找到有关此的文档？在这篇关于 bigmemory http://www.stat.yale.edu/~mjk56/temp/bigmemory-vignette.pdf 的论文的第 5 页上，作者说该包还支持诸如 prod()、colmean()、colsd() 等操作，但我找不到这方面的文档。
【问题讨论】：
标签： r r-bigmemory
该文档在这一点上相当陈旧，并且正在迅速变得越来越老旧。我是 bigmemory 软件包的当前开发人员之一。我们已经开始对 bigmemory 包进行很多新的更新，以使其更加现代和易于使用。我们希望尽快向 CRAN 发布新的更新版本。
也就是说，转置功能实际上是bigalgebra 包的一部分。目前，它正在大力开发中，我一直在努力扩展功能以包括更简单的功能，例如t。公平的警告，你很有可能会发现一两个错误。因此，在这里谈论太多可能是一个潜在的解决方案。
安装我当前的开发分支bigalgebra
library(devtools)
# probably also install dev bigmemory
# install_github("kaneplusplus/bigmemory")
install_github('cdeterman/bigalgebra')
这将为您提供big.matrix 对象的t 方法。
library(bigalgebra)
set.seed(123)
bm <- as.big.matrix(matrix(rnorm(25), nrow=5))
bm[]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] -0.56047565 1.7150650 1.2240818 1.7869131 -1.0678237
[2,] -0.23017749 0.4609162 0.3598138 0.4978505 -0.2179749
[3,] 1.55870831 -1.2650612 0.4007715 -1.9666172 -1.0260044
[4,] 0.07050839 -0.6868529 0.1106827 0.7013559 -0.7288912
[5,] 0.12928774 -0.4456620 -0.5558411 -0.4727914 -0.6250393
t(bm)[]
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] -0.5604756 -0.2301775 1.5587083 0.07050839 0.1292877
[2,] 1.7150650 0.4609162 -1.2650612 -0.68685285 -0.4456620
[3,] 1.2240818 0.3598138 0.4007715 0.11068272 -0.5558411
[4,] 1.7869131 0.4978505 -1.9666172 0.70135590 -0.4727914
[5,] -1.0678237 -0.2179749 -1.0260044 -0.72889123 -0.6250393
一个后续点，你似乎对两个矩阵的tcrossprod特别感兴趣。我会牢记这一点，以便在 bigalgebra 包中创建相应的绑定。
【讨论】：
t(bm[])。