collections.Counter 用于 csv 文件和更新空白单元格

Question

我正在从 csv 文件导入数据；并尝试确定用户类型。具体来说，我使用的是 python 模块集合。

我的数据集有空白字段，因此当我执行以下脚本 type_of_users=user_data.most_common() 时，我得到以下结果：

用户类型有：

[('Subscriber', 269149), ('Customer', 30159), ('', 692)]

有没有办法用('Unknown User Type',692) 更新('',692)？

Answer 1

您可以在阅读文件后对.most_common() 的结果使用列表推导：

>>> type_of_users = [('Subscriber', 269149), ('Customer', 30159), ('', 692)]

>>> type_of_users = [(i, j) if i else ('Unknown User Type', j)
...                  for i, j in type_of_users]

>>> type_of_users
[('Subscriber', 269149), ('Customer', 30159), ('Unknown User Type', 692)]

这利用了property 将空序列 ('') 视为 False 而将非空字符串视为 True。

请注意，还有许多其他对象也会以这种方式计算，因此如果您需要更明确，您应该使用if i != ''。