如何在 Python 3.4 中使用 dict_values 生成饼图？

Question

我想要使用Counter 库获得的列表中数字的频率。另外，我分别使用keys = Counter(list).keys() 和values = Counter(list).values() 获得了键和值，其中list 是数字列表。它们的输出格式如下：

dict_keys(['0.2200', '0.2700', '0.6200', '0.3000', '0.2500', '0.3400', '0.5600', '0.3900', '0.5400', '0.5500', '0.7500', '0.4100', '0.2800', '0.4200', '0.3800', '0.6600', '0.2000', '0.5200', '0.7200'])

并且， dict_values([15, 3, 6, 13, 6, 3, 1, 3, 3, 5, 4, 14, 8, 5, 3, 5, 11, 3, 9])

现在我想使用键和值生成一个饼图，我通过以下方式完成了它：

import matplotlib.pyplot as pyplot
pyplot.axis("equal")
pyplot.pie(float(values),labels=float(keys),autopct=None)
pyplot.show()

但是，我得到的错误是：

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'dict_values'

由于用于生成饼图的函数只接受字符串或数字，有什么方法可以将dict_values 转换为字符串或数字？

Answer 1

您需要遍历这些值并将它们单独转换为浮点数：

pyplot.pie([float(v) for v in values], labels=[float(k) for k in keys],
           autopct=None)

[expression for target in iterable] 被称为列表推导并产生一个列表对象。

我不会创建Counter() 两次；只需创建一次并重复使用：

counts = Counter(yourlist)
pyplot.pie([float(v) for v in counts.values()], labels=[float(k) for k in counts],
           autopct=None)