Python - 从映射、非整数值创建 Counter()

Question

考虑一个从映射初始化的基本计数器：

dict_1 = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
count_1 = Counter(dict_1)
print count_1

>>> Counter({'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})

一切都有意义。但是 Counter 还允许我从一个字典中初始化，该字典具有非整数作为键和值。例如，

dict_2 = {'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cheese'}
count_2 = Counter(dict_2)
print count_2

>>> Counter({'c': 'cheese', 'b': 'banana', 'a': 'apple'})

上面写的代码是 Python 2.7，但我也在 Python 3.5 上测试过，得到了同样的结果。这似乎违反了计数器的最基本规则，其中“元素存储为字典键，其计数存储为字典值”。计数器是否应该允许不是整数的值？它不应该抛出错误或其他东西吗？什么解释了这种行为？

Answer 1

对计数器对象的值没有限制，这在文档中有明确说明：

Counter 类本身是一个没有限制的字典子类 关于它的键和值。这些值打算是数字 表示计数，但您可以在值字段中存储任何内容。

[强调我的]

某些Counter 方法的行为也在一般情况下进行了描述，例如：

most_common() 方法只要求值是可排序的。

>>> count_2.most_common()
[('c', 'cheese'), ('b', 'banana'), ('a', 'apple')]
>>> count_2.most_common(2)
[('c', 'cheese'), ('b', 'banana')]

因此，如果计数器对象中有不可排序的类型作为值，那么在 Python 3 中很容易遇到问题：

>>> count_2['d'] = 2
>>> count_2
Counter({'c': 'cheese', 'a': 'apple', 'b': 'banana', 'd': 2})
>>> count_2.most_common()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "c:\Python34\lib\collections\__init__.py", line 492, in most_common
    return sorted(self.items(), key=_itemgetter(1), reverse=True)
TypeError: unorderable types: str() < int()

因此，您通常希望将值保留为对象的实际计数，并在值是非数字类型或更严格的非整数时使用 vanilla 字典。