使用函数和循环创建子图

Question

我有一个很好的函数，它可以用两条线绘制一个图……它本身就可以很好地工作。但是我想运行它 4 次来制作 2row x 2col 子图。我找不到多次运行该函数并将每个函数添加到子图的好方法。

import matplotlib.pyplot as plt

patient = [['P1', [1,6,12,18,24], [15,17,16,19,15]],
           ['P2', [1,6,12,18,24], [12,13,17,18,18]],
           ['P3', [1,6,12,18,24], [19,19,12,11,9]],
           ['P4', [1,6,12,18,24], [8,7,3,12,15]]]

def plot_graph(patient):
    name = patient[0]
    X = patient[1]
    Y = patient[2]

    fig, ax = plt.subplots()

    #first line
    ax.plot([X[0],X[-1]],[Y[0],Y[-1]+20], marker='o', label='Line 1')

    #second line
    ax.plot(X,Y,marker='o',label='Line 2')

    #axis settings
    ax.set_ylim([0,80])
    ax.invert_yaxis()
    ax.set_title('My Graph')
    for x,y in zip(X,Y): ax.annotate(y,(x,y-4))
    ax.legend(loc=8)


plot_graph(patient[0])

plt.show()

Answer 1

• 删除fig, ax = plt.subplots()并在函数中添加ax参数
• 遍历函数外部的子图。
  • .flatten 将 axes 从 (2, 2) 转换为 (4, ) 数组，虽然这样更容易迭代。

def plot_graph(data, ax):
    name = data[0]
    X = data[1]
    Y = data[2]

    #first line
    ax.plot([X[0],X[-1]],[Y[0],Y[-1]+20], marker='o', label='Line 1')

    #second line
    ax.plot(X,Y,marker='o',label='Line 2')

    #axis settings
    ax.set_ylim([0,80])
    ax.invert_yaxis()
    ax.set_title('My Graph')
    for x,y in zip(X,Y): ax.annotate(y,(x,y-4))
    ax.legend(loc=8)


fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
axes = axes.flatten()

for i, axe in enumerate(axes):
    plot_graph(data=patient[i], ax=axe)