同一图中的两个不同的图表答案

【问题标题】：Two different graphs in the same plot同一图中的两个不同的图表
【发布时间】：2014-06-17 16:48:55
【问题描述】：

我想在同一个图中绘制一个线框和一个散点图。这是我的工作：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax1.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

ax2 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
xs = np.array( [ 1, 0 ,2 ])
ys = np.array( [ 1, 0, 2 ])
zs = np.array( [ 1, 2, 3 ])
ax2.scatter(xs, ys, zs)

plt.show()

这个脚本只是给出了散点图。评论任何块，你会得到未评论的情节。但他们不会一起走同一个情节。

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 matplotlib plot

【解决方案1】：

当您再次add_subplot(111) 时，您会覆盖之前的子图。只是不要这样做，并在同一轴上绘制两次：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10)

xs = np.array( [ 1, 0 ,2 ])
ys = np.array( [ 1, 0, 2 ])
zs = np.array( [ 1, 2, 3 ])
ax.scatter(xs, ys, zs)

plt.show()

【讨论】：