绘制两个具有不同索引类型的 Panda 数据框答案

【问题标题】：Plot Two Panda Dataframes That Have Different Index Types绘制两个具有不同索引类型的 Panda 数据框
【发布时间】：2019-11-29 00:17:22
【问题描述】：

我有两个数据框...

具有整数索引的：

Date     Close
1  1998-01-02  1.000000
2  1998-01-05  1.002082
...          ...       ...
5511  2019-11-26  3.220914
5512  2019-11-27  3.234360

[5513 rows x 2 columns]

另一个看起来像使用日期值作为索引的：

Close
1998-01-02  1.000000
1998-01-05  1.002082
...          ...
2019-11-26  3.220914
2019-11-27  3.234360

[5513 rows x 1 columns

我如何让它们相互对抗？

【问题讨论】：

为了澄清，您想在日期上绘制关闭值？
没错
对于两组数据，在一个图表上。这可能吗？

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

使用以下方法为第二个 DataFrame 创建一个“日期”列：

df2['Date']=df2.index

然后使用以下方法重置此 DataFrame 的索引：

df2=df2.reset_index()

现在，两个数据帧具有相同的索引，并且具有 “日期”和“关闭”列，以便您可以以类似的方式绘制它们。

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize exampe dataframes
df1 = pd.DataFrame({
    "Date": ["1998-01-02", "1998-01-05", "2019-11-26", "2019-11-27"],
    "Close": [1.000000, 1.002082, 3.220914, 3.234360],
})
df2 = pd.DataFrame(
    index=["2000-01-02", "2002-01-05", "2015-11-26", "2017-11-27"],
    data={"Close": [1.000000, 1.502082, 2.220914, 3.034360]},
)

# Convert date strings to `datetime` objects
df1["Date"] = pd.to_datetime(df1["Date"])
df2.index = pd.to_datetime(df2.index)

# Create plot
plt.plot(df1["Date"], df1["Close"], df2.index, df2["Close"])
plt.show()

给出结果：

【讨论】：