如何剪切或截断任何整数列值 - pandas

Question

从熊猫数据框中，一些值太大，所以想法是减少数字，例如，如果我有 150 000 个整数作为列中的值，我想删除最后 3 个整数 (000) - > 从 150 000 到 150。

数据框：

cut_nums = [15000,1200,500,7000]

data_frame = pd.DataFrame(cut_nums, columns = ['Col_val'])

输出：

    Col_val
0   15000
1   1200
2   500
3   7000

尝试解决它：

data_frame['Col_val'] = np.where((data_frame.Col_val < 100000), round(Col_val), data_framef.Col_val)

还有其他函数可以操作浮点数（例如：round()、cut()、int()），但不能操作整数。 但是，基本思想是找到所有具有太多整数的数字并将它们剪切/截断。

期望的输出：

    Col_val
0   15
1   12
2   50
3   70

例子二全切为三个整数：

    Col_val
0   150
1   120
2   500
3   700

示例二全为一整数：

0   1
1   1
2   5
3   7

Answer 1

不太确定效果，但尝试正则表达式并转换回整数。您可以随时更改大括号中的数字。

data_frame['Col_val'].astype(str).str.extract('(^\d{2})').astype(int)