逐个元素地迭代查询字符串上的列表

Question

我有一个要单独放入 url 的元素列表，将下载内容读取为 csv 并根据元素命名。然后继续到列表中的下一个元素。

例如（编造地址）：

输入list = ['1','2','3'] query_string = f'https://query.number.com/download/{list}&real=true

我想要的输出是df_1 = pd.read_csv('https://query.number.com/download/{1}&real=true') df_2 = ('https://query.number.com/download/{2}&real=true') df_3 = ('https://query.number.com/download/{3}&real=true')

我认为 for 循环是必要的，但不确定如何完成第一个元素的过程，然后再移动到当前创建的下一个元素：

query_string = f'https://query.number.com/download/{'1','2','3'} 会产生错误，特别是当列表包含 100 个元素时

非常感谢任何帮助或了解更多信息的资源，请随时与我联系，因为我想发展我的编码社区！ :)

Answer 1

l = [1, 2, 3, 4]
urls = [f'https://query.number.com/download/{i}' for i in l]

这是你想要的吗？

Answer 2

我不确定我是否得到它。看来你不应该把那个列表放在最开始的query_string。

另外，list 是 Python 的内置类型，所以不建议在list 之后命名任何变量。

ele = ['1', '2', '3']
query_string = 'https://query.number.com/download/{}'
for e in ele:
    do_sth(query_string.format(e))
    output_name = 'df_{}'.format(e)

如果你更喜欢 f 字符串：

ele = ['1', '2', '3']
query_string = 'https://query.number.com/download'
for e in ele:
    do_sth(f'{query_string}/{e}')
    output_name = f'df_{e}'

Answer 3

您可以创建一个列表来保存 dfs，并将 csv 读入新的 df，然后附加到您的 dfs 列表中。我不确定你为什么想要 100 个不同的 dfs。如果您想在 dfs 列表中对您的 dfs 执行某些操作，您可以使用 dfs 列表中的 df 索引保存到文件等。

通常我会有 1 个巨大的 df 并将 1、2、3 输入作为值放在其中一列中。然后您可以根据输入列过滤df。

list_of_dfs = []
giant_df = pd.DataFrame()

input_list = ['1', '2', '3']
for inp in input_list:
    # get the df for this csv
    df = pd.read_csv('https://query.number.com/download/' + inp)
    
    # append to your list of dfs
    list_of_dfs.append(df)

    # or to keep it all in 1 df:
    df['input'] = inp
    giant_df = giant_df.append(df)

# to filter a df with only the input 1
df1 = giant_df[giant_df['input'] == '1']