我有一个 Python 字典，例如：
Mydict = {'a': {'y': 1, 'x': 5}, 'b': {'y': 10, 'x': 8}}
有没有什么快速的方法可以访问键对应的值：'x'，在这种情况下是二级键，不管一级键是什么？
我知道可以使用 for 循环来完成，例如：
mylist=[]
for k in Mydict.keys():
mylist.append(Mydict[k]['x'])
但是有没有快速的单行方法呢？
【问题讨论】：
标签： python dictionary
mylist = [v['x'] for v in Mydict.values()]
由于您不需要外部键，您只需遍历内部字典，并获得所需的 'x' 值。
注意：这只有在每个内部字典都有一个 'x' 键时才有效，可以肯定的是，为了最大限度地减少错误，您可以这样做：
mylist = [v.get('x', None) for v in Mydict.values()]
这将起到相同的作用，只有当字典中没有 'x' 键时，它才会返回 None 而不是 KeyError 异常。
关于时间安排，以及哪种方法最好，请查看Thorsten Kranz的答案
【讨论】：
为了完整性：map 通常是列表理解的一个很好的替代方案，例如
mylist = map(lambda v: v['x'], Mydict.values())
或
mylist = map(lambda k: Mydict[k]['x'], Mydict)
这通常取决于你喜欢什么。
编辑：
随着性能的提高，这里对 1,000,000 次重复进行快速比较：
import timeit
Mydict = {'a': {'y': 1, 'x': 5}, 'b': {'y': 10, 'x': 8}}
def list_append(d):
mylist=[]
for k in d.keys():
mylist.append(d[k]['x'])
def list_comprehension_values(d):
return [v['x'] for v in d.values()]
def list_comprehension_keys(d):
return [d[k]['x'] for k in d]
def map_values(d):
return map(lambda v: v['x'], d.values())
def map_keys(d):
return map(lambda k: d[k]['x'], d)
for method_name in ["list_append",
"list_comprehension_values",
"list_comprehension_keys",
"map_values",
"map_keys"]:
t = timeit.timeit(method_name + "(Mydict)",
"from __main__ import Mydict, " + method_name,
number=1000000)
print "%s: %.2f seconds" % (method_name, t)
结果：
list_append: 0.95 seconds
list_comprehension_values: 0.56 seconds
list_comprehension_keys: 0.47 seconds
map_values: 1.02 seconds
map_keys: 1.01 seconds
*编辑 2 *
对于更大的字典
Mydict = dict(zip(range(10000),
[{'x' : random.randint(0,10), 'y' : random.randint(0,10)}
for i in range(10000)]))
且重复次数少（number=10000），数值不同：
list_append: 16.41 seconds
list_comprehension_values: 6.00 seconds
list_comprehension_keys: 9.62 seconds
map_values: 15.23 seconds
map_keys: 18.42 seconds
所以在这里节省键查找会更好。
【讨论】：
dict.get(key, default) 而不仅仅是访问它。
使用列表理解
mylist = [Mydict[k]['x'] for k in Mydict]
请注意，遍历 Mydict 会自动遍历键，因此无需遍历 Mydict.keys()。
【讨论】：
列表推导只需一行，速度几乎是原来的两倍：
mylist = [mydict[k]['x'] for k in mydict]
【讨论】：