Stream.collect(groupingBy(identity(),counting()) 然后按值对结果进行排序

Question

我可以collect a list of words into a bag（又名多集）：

Map<String, Long> bag =
        Arrays.asList("one o'clock two o'clock three o'clock rock".split(" "))
        .stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));

但是，不保证包中的条目按任何特定顺序排列。例如，

{rock=1, o'clock=3, one=1, three=1, two=1}

我可以将它们放入一个列表中，然后使用我的值比较器实现对它们进行排序：

ArrayList<Entry<String, Long>> list = new ArrayList<>(bag.entrySet());
Comparator<Entry<String, Long>> valueComparator = new Comparator<Entry<String, Long>>() {

    @Override
    public int compare(Entry<String, Long> e1, Entry<String, Long> e2) {
        return e2.getValue().compareTo(e1.getValue());
    }
};
Collections.sort(list, valueComparator);

这给出了预期的结果：

[o'clock=3, rock=1, one=1, three=1, two=1]

有没有更优雅的方法来做到这一点？相信很多人都已经解决了这个问题。我可以使用 Java Streams API 中内置的东西吗？

Answer 1

您不需要创建一个比较器，这个任务已经有一个比较器：Map.Entry.comparingByValue。这将创建一个比较器来比较映射条目的值。在这种情况下，我们对它们的相反顺序感兴趣，因此我们可以：

Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder())

作为比较器。你的代码可能会变成

Collections.sort(list, Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));

没有自定义比较器。

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要根据其值对生成的Map 进行排序，您还可以使用 Stream 管道。此外，如果您有长字符串要处理，您可能需要调用Pattern.compile(" ").splitAsStream("...")，而不是调用Stream.of(Arrays.asList("...").split(" "))。

Map<String, Long> bag =
   Pattern.compile(" ")
          .splitAsStream("one o'clock two o'clock three o'clock rock")
          .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
Map<String, Long> sortedBag = 
    bag.entrySet()
       .stream()
       .sorted(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()))
       .collect(Collectors.toMap(
           Map.Entry::getKey,
           Map.Entry::getValue,
           (v1, v2) -> { throw new IllegalStateException(); },
           LinkedHashMap::new
       ));

此代码创建地图条目的 Stream，按值的相反顺序对其进行排序，并将其收集到 LinkedHashMap 以保持相遇顺序。

输出：

{o'clock=3, rock=1, one=1, three=1, two=1}

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或者，您可以查看 StreamEx 库，您可以拥有：

Map<String, Long> bag =
    StreamEx.split("one o'clock two o'clock three o'clock rock", " ")
            .sorted()
            .runLengths()
            .reverseSorted(Map.Entry.comparingByValue())
            .toCustomMap(LinkedHashMap::new);

此代码对每个字符串进行排序，然后调用runLengths()。此方法会将相邻的相等元素折叠成Stream<String, Long>，其中值是元素出现的次数。例如，在流 ["foo", "foo", "bar"] 上，此方法将生成流 [Entry("foo", 2), Entry("bar", 1)]。最后，这是按值的降序排序并收集到LinkedHashMap。

请注意，这会给出正确的结果，而无需执行 2 个不同的 Stream 管道。

Answer 2

如果您愿意使用内置 Bag 类型的第三方库，那么您可以使用 Eclipse Collections 执行以下操作：

Bag<String> bag =
    Bags.mutable.with("one o'clock two o'clock three o'clock rock".split(" "));
ListIterable<ObjectIntPair<String>> pairs = bag.topOccurrences(bag.sizeDistinct());
Assert.assertEquals(PrimitiveTuples.pair("o'clock", 3), pairs.getFirst());
Assert.assertEquals(PrimitiveTuples.pair("rock", 1), pairs.getLast());
System.out.println(pairs);

这个输出是：

[o'clock:3, two:1, one:1, three:1, rock:1]

虽然对订单的值进行了排序，但当存在平局时，键的顺序无法预测。如果您希望有一个可预测的键顺序，您可以改用SortedBag。

Bag<String> bag =
    SortedBags.mutable.with("one o'clock two o'clock three o'clock rock".split(" "));
ListIterable<ObjectIntPair<String>> pairs = bag.topOccurrences(bag.sizeDistinct());
Assert.assertEquals(PrimitiveTuples.pair("o'clock", 3), pairs.getFirst());
Assert.assertEquals(PrimitiveTuples.pair("two", 1), pairs.getLast());
System.out.println(pairs);

这个输出是：

[o'clock:3, one:1, rock:1, three:1, two:1]

如果您想按照 Brian 的建议使用 Pattern.splitAsStream，那么您可以更改代码如下以使用 Collector.toCollection 使用 Streams：

Bag<String> bag =
    Pattern.compile(" ").splitAsStream("one o'clock two o'clock three o'clock rock")
        .collect(Collectors.toCollection(TreeBag::new));
ListIterable<ObjectIntPair<String>> pairs = bag.topOccurrences(bag.sizeDistinct());
Assert.assertEquals(PrimitiveTuples.pair("o'clock", 3), pairs.getFirst());
Assert.assertEquals(PrimitiveTuples.pair("two", 1), pairs.getLast());
System.out.println(pairs);

注意：我是 Eclipse Collections 的提交者。