如何在数据框列表上循环回归？答案

【问题标题】：How to loop regressions over a list of data frames?如何在数据框列表上循环回归？
【发布时间】：2020-04-13 17:28:42
【问题描述】：

我有一个包含 192 个大小相同且变量相同的数据帧的列表，唯一的区别是因变量在数据帧之间发生变化（值不是名称），其余的保持不变。该列表如下所示：

数据 = (df1, df2, df3,..., df192)

每个 df 的大小为 17 x 7

目标是对列表中的每个数据框运行回归，因此，最后我将拥有 192 个 lm 对象。这是我的第一个循环，所以我一直在努力解决这个问题。

我的尝试如下：

reg_list = list() # I create a list in which I will store my 192 lm objects
for (i in data) {
reg_list[[i]] = lm(x1 ~ x2 +x3)
}

我知道缺少数据的参数，但由于它们是 192 dfs，我不知道如何向 R 表明这一点。

感谢任何解决此问题的建议。

【问题讨论】：

标签： r loops for-loop

【解决方案1】：

以下对我有用：

data = list(data.frame(x=c(1,4,6),y=c(1,2,5)),data.frame(x=c(1,4,6),y=c(0,8,7)),data.frame(x=c(4,4,2),y=c(1,2,5)))
lm(y~x,data=data[[1]]) #example on number 1: specify source of data 

for(i in 1:length(data)){
    reg_list[[i]]=lm(y~x,data=data[[i]]) #loop through from 1-legnth(data)
}

或者你可以这样做：

for(i in 1:length(data)){
    reg_list[[i]]=summary(lm(y~x,data=data[[i]])) 
}

【讨论】：