如何使用带有两个参数的隐式函数（Scala）？答案

【问题标题】：How can I use an implicit function with two parameters (Scala)?如何使用带有两个参数的隐式函数（Scala）？
【发布时间】：2022-01-05 11:53:56
【问题描述】：

我已经尝试了这两个选项：

object DSChecker {
  implicit def checkImplFunction(dataset: Dataset[Row], config:Config): Checker = new Checker (dataset, config)
}

和

object DSChecker {
  implicit def checkImplFunction(dataset: Dataset[Row])(implicit config:Config): Checker = new Checker (dataset, config)
}

它们可以编译，但问题是当我需要两个使用它们时。

我也尝试了多种组合，但它们无法编译... （evalDifferences 是 clas Checker 中的“正常”函数）

//Whithout implicit args in implicit function
import DSChecker._
(df1, difConfig).evalDifferences(df2)

或

// With config as implicit arg in implicit funciton
import DSChecker._
df1.evalDifferences(df2)

问题总是一样的......编译器没有找到“evalDifferences”方法。

有人可以帮我吗？

【问题讨论】：

听起来您可能正在寻找扩展方法。

标签： scala functional-programming implicit

【解决方案1】：

在你的情况下，我认为扩展方法更适合：

object DSChecker {
  implicit class DfExtension(df: Dataframe) {
    def checker(implicit config: Config) = {
      new Checker(df, config)
    }
  }
}

df1.checker.evalDifferences(df2)

你也可以直接暴露evalDifferences作为扩展方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

试试Tuple:

object DSChecker {
  implicit def checkImplFunction(data: (Dataset[Row], Config)): Checker = new Checker (data._1, data._2)
}

那么，这应该可以了：

//Whithout implicit args in implicit function
import DSChecker._
(df1, difConfig).evalDifferences(df2)

【讨论】：