MongoDB- 按 id 查找文档，然后用键对其进行分组答案

【问题标题】：MongoDB- find document by id then group it with keyMongoDB- 按 id 查找文档，然后用键对其进行分组
【发布时间】：2021-11-05 12:36:14
【问题描述】：

我的数据结构如下所示：

[
  {
    "_id": "1",
    "title": "Yamaha",
    "data": "Sed ut perspiciatis",
    "type": "Bike"
  },
  {
    "_id": "2",
    "title": "Pulsar",
    "data": "Quis autem vel eum",
    "type": "Bike"
  },
  {
    "_id": "3",
    "title": "Tesla Model Y",
    "data": "because it is pleasure",
    "type": "Car"
  },
  {
    "_id": "4",
    "title": "Harley-Davidson",
    "data": "praising pain was born",
    "type": "Bike"
  },
  {
    "_id": "6",
    "title": "Mustang",
    "data": "non numquam eius",
    "type": "Car"
  },
  {
    "_id": "7",
    "title": "BMW",
    "data": "Man of Culture",
    "type": "Car"
  }
]

现在，从前端用户可以使用他们的唯一_id从数据库中搜索任何项目，如下所示：

db.collection.find({_id: "3" })

返回以下内容：

[
  {
    "_id": "3",
    "data": "because it is pleasure",
    "title": "Tesla Model Y",
    "type": "Car"
  }
]

问题部分：

现在，包括上面返回的文档，我还想返回那些匹配 type 值的文档。

我的问题意味着；如果用户正在查找任何带有其特定 _id 的文档。假设 3 那么它应该返回以下内容：

找到具有唯一_id和$grouptype字段值的项目

  [{
    "_id": "3",
    "title": "Tesla Model Y",
    "data": "because it is pleasure",
    "type": "Car"
  }
  {
    "_id": "6",
    "title": "Mustang",
    "data": "non numquam eius",
    "type": "Car"
  },
  {
    "_id": "7",
    "title": "BMW",
    "data": "Man of Culture",
    "type": "Car"
  }]

这可能吗？是否可以 $group finding By Id 之后的文档？我尝试了几种方法来做到这一点，但每种方法都没有用。对于这个复杂的要求

，任何建议都会有所帮助

【问题讨论】：

标签： mongodb aggregation-framework

【解决方案1】：

查询

自行查找，仅加入 id=3 所具有的类型。
空连接结果 => 不同的类型，因此它们被过滤掉了

Test code here

db.collection.aggregate([
  {
    "$lookup": {
      "from": "collection",
      "let": {
        "type": "$type"
      },
      "pipeline": [
        {
          "$match": {
            "$expr": {
              "$and": [
                {
                  "$eq": [
                    "$_id",
                    "3"
                  ]
                },
                {
                  "$eq": [
                    "$$type",
                    "$type"
                  ]
                }
              ]
            }
          }
        }
      ],
      "as": "joined"
    }
  },
  {
    "$match": {
      "$expr": {
        "$ne": [
          "$joined",
          []
        ]
      }
    }
  },
  {
    "$unset": [
      "joined"
    ]
  }
])

【讨论】：

废话，我从没想过有人会花时间这样做！ :D 尽管我会说这是一个非常糟糕的查询，而且速度非常慢（因为它为每个条目创建一个对象，然后通过比较对其进行过滤），但花时间编写它的荣誉：)
它的集合扫描，但是查找可以使用索引。我不认为我们可以通过 1 个查询和没有集合扫描来做到这一点，因为我们不知道我们在寻找什么。
@Takis_ 感谢您的回答。但是第二个 $match 阶段 ( 在$lookup ) 之后没有在 MongoDB Atlas Aggegration Pipeline Builder 中显示任何结果。但它在操场上工作。为什么？
@Takis_ 我也见过这个解决方案：Link，但是第二个 $match 不起作用。你有什么想法吗？
我不知道，我在我的司机和操场上测试过

【解决方案2】：

您基本上是在混合两个单独的查询：

按 ID 获取项目 - 返回单个项目
获取与第一个项目类型相同的项目列表 - 返回一个项目列表

由于查询的不同，没有超级直接的方法可以做到这一点。当然，您可以使用$aggregate 来解决问题，但从逻辑上讲，您仍然需要从数据库中查询很多内容，并且您必须更深入地挖掘才能正确优化它。

只要不是查询几千万条记录，为了简单起见，我建议你一个接一个地做这两个查询。

【讨论】：