可以使csv数据变得懒惰吗？

【问题标题】：Can csv data be made lazy?可以使csv数据变得懒惰吗？
【发布时间】：2012-06-19 21:13:17
【问题描述】：

使用 Python 的 csv 模块，是否可以将整个大型 csv 文件读取到惰性列表中？

我问这个，因为在 Clojure 中有 csv 解析模块，它们将解析一个大文件并返回一个惰性序列（序列序列）。我只是想知道这在 Python 中是否可行。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

除非我误解了你，否则这是默认行为，这是读取 csv 文件的本质：

import csv

def lazy(csvfile):
    with open(csvfile) as f:
        r = csv.reader(f)
        for row in r:
            yield row

一次返回一排。

【讨论】：

【解决方案2】：

csv 模块的reader 默认是惰性的。

它将一次从文件中读取一行，将其解析为一个列表，然后返回该列表。

【讨论】：

【解决方案3】：

Python 的阅读器或 DictReader 是生成器。只有在调用对象的 next() 方法时才会产生一行。

【讨论】：

【解决方案4】：

csv 模块确实会延迟加载数据，一次一行。

【讨论】：