INNER JOIN 占用太多时间

Question

在我的数据库中，我有一个名为 FinanceProfile 的表。它有一个名为 FinanceProfileId 的列。

我有另一个名为 FinanceProfileState 的表。此表有一个名为 FinanceProfileId 的外键，它引用 FinanceProfile 表中的记录。

我已经存储了 proc，它执行以下操作：-

我有一个名为 @MatchingContactFinancialProfiles 的临时表。

DECLARE @MatchingContactFinancialProfiles TABLE
( 
   FinanceProfileId int,
   ContactId uniqueidentifier
);  

@MatchingContactFinancialProfiles 包含 FinanceProfile 表的子集。它包含大约 100 行。

FinanceProfileState 表有大约 4500 个与 @MatchingContactFinancialProfiles 匹配的行。

我正在做这样的连接：

INSERT INTO @FinanceProfileStates
       SELECT distinct fpState.FinanaceProfileId, fpState.StateId
          FROM @MatchingContactFinancialProfiles fp inner JOIN FinanaceProfileState fpState
          on fp.FinanceProfileId = fpState.FinanaceProfileId

我运行分析器，它从右到左显示：

Step 1: Table Scan @MatchingContactFinancialProfiles  - Cost 5%
Step 2:  A) Hash Match Aggregate- 19%
         B) Clustered Index Scan - Table - FinanaceProfileState  PK - FinanaceProfileStateId - 15%
Step 3: Hash Match - Inner Join - 38%
Step 4: Distinct Sort - 15%
Step 5: Insert @FinanceProfileStates - 8%

此查询在存储过程中占用了大部分时间。我该怎么做才能使这个查询运行得更快？

欢迎任何想法和建议！！！！

Answer 1

@MatchingContactFinancialProfiles 表变量上没有任何索引。

尝试使用

DECLARE @MatchingContactFinancialProfiles TABLE
( 
   FinanceProfileId int PRIMARY KEY,
   ContactId uniqueidentifier
);  

根据这个link，您还可以通过使用临时表而不是您当前使用的表变量来获得更好的性能。