是否可以在函数中导入 sys 以检查模块是否已导入？

Question

我想要一个函数在运行函数中的其他行之前快速检查模块是否存在。它可能在大型代码库中的其他几个程序中执行，我不想在它运行的任何地方在顶部导入sys。

This answer 解释了检查模块是否存在的过程。

>>> import sys
>>> 'unicodedata' in sys.modules
False
>>> import unicodedata
>>> 'unicodedata' in sys.modules
True

Here 很多人就何时可以在函数中导入发表意见。

以下具体用法可以吗？

def some_function(foo):
    import sys
    if 'pandas' in sys.modules:
        if isinstance(foo, pd.DataFrame):
            # function continues
    else:
        print("pandas has not been imported in the code you are testing")

用例首先检查 pandas 数据框是否满足各种条件，如果满足则执行其他操作。问题是，查看代码库我不能总是确定我正在测试函数的东西是否是一个数据框，所以一直在做if is instance(variable, pd.DataFrame)。但是，如果函数被导入某个地方并在根本没有 pandas 的地方运行呢？我宁愿它刚刚意识到这一点，也不愿让整个程序崩溃或不必要地导入 pandas。

Answer 1

您似乎对已安装的库和已导入的库感到困惑。

您的用例似乎与未安装 Pandas 有关。您无法使用sys.modules 测试这种可能性。只需让您的代码导入 Pandas，并在它不可用时处理抛出的 ImportError：

try:
    import pandas as pd

    def is_dataframe(obj):
        return isinstance(obj, pd.DataFrame)
except ImportError:
    def is_dataframe(obj):
        return False

上面的代码对数据帧类型的测试进行了编码，如果没有安装 Pandas，它将继续工作。

如果您的代码需要考虑到某些第三方库返回数据帧的可能性，只需使用上面的代码来测试这种意外情况（但前提是您不能以其他方式使您的代码工作，就像如果某些东西不是您期望处理的类型时捕获异常）。不要试图猜测 Pandas 是否真的在某个地方使用。要么处理数据帧，要么不处理，没有必要使这个动态化。如果obj 不是数据框，则isinstance(obj, pd.DataFrame) 测试不会抛出异常，这里没有风险。

请注意，如果您确实尝试测试正在导入的模块，但发现它不是，并且只有另一个模块导入了 Pandas，那么您进行了错误的调用并且您的代码中断了。 Python 是一种动态语言，可以在程序运行期间的任何时间进行导入。

否则，如果安装了 Pandas，并且某些第三方模块导入 Pandas 来完成他们的工作，而您担心它们可能会这样做，您的代码无需担心这个。您无需查看第三方模块是否使用 Pandas，它不会对您的代码产生影响。 Pandas 只是另一个模块的实现细节。

最后，如果第三方模块导入 Pandas，您自己的模块也不会看到它。您需要为该模块的所有依赖项使用import 语句，在这里导入另一个模块并不重要，因为每个模块都是一个单独的命名空间。您不能只使用 pd.DataFrame 而没有 import 语句（或将名称 pd 绑定到模块对象的其他方式），而不管其他模块是否已导入它。