如何将 .txt 文件注释中的数字数据读入 numpy答案

【问题标题】：How to read numerical data from the comment of a .txt file into numpy如何将 .txt 文件注释中的数字数据读入 numpy
【发布时间】：2017-10-11 14:08:42
【问题描述】：

假设我有一些 .txt 文件作为实验测量的输出：

Date: 160818
double polished Si 300 microns
Power before sample: 62.7uW
Power after sample: 33.0uW
position    y1  y2  power
1.00E-01    1.93E+07    1.17E+06    2.32E-05
2.00E-01    1.92E+07    1.16E+06    2.32E-05
3.00E-01    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05
4.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.30E-05
5.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.32E-05
6.00E-01    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05
7.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.32E-05
8.00E-01    1.94E+07    1.16E+06    2.32E-05
9.00E-01    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05
1.00E+00    1.93E+07    1.16E+06    2.32E-05

我知道如何忽略顶部的 cmets，只使用 np.loadtxt(... ,skiprows=5) 导入数据。但是假设我想导入样本之前/之后的功率值，分别是 62.7 和 33.0，我该怎么做？

谢谢

【问题讨论】：

使用常规的python文件读取和解析。

标签： python numpy text import scipy

【解决方案1】：

您可以像平常一样读取文件。跳过前 2 行，对第 3 行和第 4 行进行字符串操作

类似

before = rows[0] //first row
before = before[21:-2]

如果我数数正确会给你数字。如果您希望它们作为数字而不是字符串，则可以

before = float(before)

换句话说，只需在导入行后使用字符串操作。

【讨论】：

【解决方案2】：

一种选择是使用正则表达式 (REGEX)：

import re

将每一行文本保存到一个列表中：

with open ("power.txt", "r") as myfile:
    data=myfile.readlines()

遍历列表以找到匹配的“数字字符串”：

match = list()
for i in range(len(data)):

    match1 = re.search('[0-9]+[.][0-9]+', data[i]) # REGEX

    # Matching numbers are appended
    if match1:
        match.append(match1[0])

然后您可以轻松地遍历新列表以打印出数字：

for i in range(len(match)):
    print(match[i])

可以看到，这个方法也可以获取表格中的数字。

【讨论】：

【解决方案3】：

这只是为了让斯蒂尔先生的回答更加明确。

with open('physicist.txt') as f:
    f.readline()
    f.readline()
    print(float(f.readline()[21:-3].strip()))
    print(float(f.readline()[20:-3].strip()))

输出：

62.7
33.0

【讨论】：