导入不规则大小的文本文件答案

【问题标题】：Importing an irregular sized text file导入不规则大小的文本文件
【发布时间】：2018-07-09 04:39:52
【问题描述】：

我想将一个包含 11576 行和 7 列的文本文件导入到 pandas 数据框中，然后对其进行整形，使其具有 229 行和 351 列。

在文本文件中，每 34 行左右，有 2 个空格（即该行的第 6 列和第 7 列没有值）。

此时我想对数据进行切片并将所有先前的数据分配为第一行，但是我不知道如何在该点切割数据并将其全部放在一行中。

我尝试过pd.read_csv，但无法达到我需要的尺寸。

任何建议都会非常棒。谢谢艾玛

Here 是文本文件的链接。

【问题讨论】：

是否可以创建minimal, complete, and verifiable example？或者如果数据不机密，最好添加文件来质疑？

标签： python pandas import text-files

【解决方案1】：

我相信需要read_csv 创建DataFrame 然后numpy.reshape 选择所有没有最后2 的列：

df = pd.read_csv('fieldgen_out1.txt', skiprows=1, header=None, sep='\s+')
#print (df)

#[351 rows x 229 columns]
df = pd.DataFrame(df.values.reshape(351, -1)[:, :-2])
#print (df)

然后如果需要转置：

#[229 rows x 351 columns]
df = pd.DataFrame(df.values.reshape(351, -1)[:, :-2].T)
#print (df)

【讨论】：