R，使用read.csv一步读取字符作为数字？答案

【问题标题】：R, Read in characters as numeric in one step using read.csv?R，使用read.csv一步读取字符作为数字？
【发布时间】：2013-06-30 17:49:18
【问题描述】：

我正在将 .csv 读入 R 中，其中有几种不同的变量类型，其中两种作为字符读入，尽管它们是数字的（纬度和经度以十进制度为单位）。为了解决这个问题，我在阅读它们后将它们定义为“as.numeric”。有没有更优雅的方法来做到这一点？也许在对“read.csv”的调用中？

d <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors=F)
> str(d)
'data.frame':   467674 obs. of  7 variables:
 $ station     : chr  "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" ...
 $ station_name: chr  "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" ...
 $ lat         : chr  "35.25" "35.25" "35.25" "35.25" ...
 $ lon         : chr  "-91.75" "-91.75" "-91.75" "-91.75" ...
 $ tmax        : int  50 50 39 100 72 61 -17 -44 6 0 ...
 $ tmin        : int  -39 -39 -89 -61 -6 -83 -144 -150 -161 -128 ...
 $ tobs        : int  33 22 17 61 61 -78 -50 -94 -22 -11 ...

d$lat <- as.numeric(d$lat)
d$lon <- as.numeric(d$lon)

> str(d)
'data.frame':   467674 obs. of  7 variables:
 $ station     : chr  "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" "USC00036506" ...
 $ station_name: chr  "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" "SEARCY AR US" ...
 $ lat         : num  35.2 35.2 35.2 35.2 35.2 ...
 $ lon         : num  -91.8 -91.8 -91.8 -91.8 -91.8 ...
 $ tmax        : int  50 50 39 100 72 61 -17 -44 6 0 ...
 $ tmin        : int  -39 -39 -89 -61 -6 -83 -144 -150 -161 -128 ...
 $ tobs        : int  33 22 17 61 61 -78 -50 -94 -22 -11 ...

【问题讨论】：

使用colClasses 参数设置列类。
我认为你的 long 和 lat 列中可能有一些东西弄乱了函数，阻止它读取数值。也许是一个奇怪的NA？至少一个单元格中的十进制值的逗号？
是的，@RomanLuštrik，纬度/经度列中有 NA。
这就是为什么（我猜）@Andrie 使用 colClasses 的建议不起作用...我收到以下错误：扫描错误（文件，什么，nmax，sep，dec，quote，跳过，nlines，na.strings，:scan() 预期为“真实”，得到“未知”
@seapen NA 是如何编码的？ "NA"?还是别的什么？

标签： r import read.table

【解决方案1】：

您可以设置列类。试试这个：

cls <- c(lat="numeric", lon="numeric")
read.csv("data.csv", colClasses=cls, stringsAsFactors=FALSE)

注意：未经测试，因为您不提供测试数据。

【讨论】：

【解决方案2】：

我终于找到了问题所在。 “NA”在原始文件中被编码为“未知”（在读入 R 之前）。我现在意识到我很密集。谢谢大家的耐心和帮助。这是我最终使用的代码：

d <- read.csv("data.csv",stringsAsFactors=F, na.strings="unknown")

【讨论】：