Python：从 CSV 中删除非数字数据答案

【问题标题】：Python: Removing non-numeric data from CSVPython：从 CSV 中删除非数字数据
【发布时间】：2016-03-27 21:45:21
【问题描述】：

我正在尝试读取由我在树莓派上编写的一些代码生成的 CSV 文件。目前，树莓派输出带有几行警告的数据或第一行的数据，然后将数据流输出为数值，如下所示：

MMA init error = -82        
MMA init error = 0      
MMA init pass    ID = 26    
MMA Sensor Connected    4744    56100
65232   4744    56100
65232   4744    56100
65232   4744    56100
65232   4744    56100

我想要一种能够解析并删除所有带有错误和信息的行的方法，这样当我对数值数据运行分析时，其他数据就不会被包括在内。有没有办法做到这一点，类似于在MATLAB中，你可以简单地写filename.data？

【问题讨论】：

您可以使用正则表达式仅查找匹配 ^[\d\s]+$ 的行。

标签： python matlab parsing csv

【解决方案1】：

# coding: utf-8

data =[]
with open(filename) as f:
    for line in f.readlines():
        fields = line.split('\t')
        if fields[0].isdigit():
            data.append(fields)

或使用熊猫

from pandas import read_table
# if you know first row data shows up in 
data = read_table(filename, header=firstrowdata)

【讨论】：