我需要将 CSV 文件导入 Postgres（版本 9.6.3），我需要帮助来了解执行此操作的最佳方法。
CSV 的格式如下所示，除了了解实际导入文件的最佳方式外，我还不确定应该在表中使用哪种数据类型来存储“时间”字段，因为它包含毫秒，格式为 'YYYY.MM.DD HH:MM:SS.MS'
Time,Col1,Col2,Col3,Col4
2017.05.01 00:00:02.851,1.09062,1.09057,4.35,5.42
2017.05.01 00:00:03.368,1.09062,1.09058,3.22,1
...
我有 pgadmin 客户端，因此可以使用它，但我也愿意从命令行使用原始 SQL 或使用 Python (Python 3.6) 创建表并导入数据。
我要导入的文件大小从 20 mb 到数百 mb 不等，因此我想找到最快的方法。
非常感谢任何帮助或指点。
谢谢！
【问题讨论】：
标签： python sql postgresql csv import
您的表格可能如下所示（为列选择 numeric types 之一）：
create table my_table(
time timestamp,
col1 numeric,
col2 numeric,
col3 numeric,
col4 numeric);
使用copy command，例如：
copy my_table from '/data/my_file.csv' (format csv, header);
select * from my_table;
time | col1 | col2 | col3 | col4
-------------------------+---------+---------+------+------
2017-05-01 00:00:02.851 | 1.09062 | 1.09057 | 4.35 | 5.42
2017-05-01 00:00:03.368 | 1.09062 | 1.09058 | 3.22 | 1
(2 rows)
如果文件非常大，您可以将其导入到未记录的表中，然后在更改表后记录（请参阅alter table）。这可以减少导入的时间。
alter table my_table set unlogged;
copy my_table from '/data/my_file.csv' (format csv, header);
alter table my_table set logged;
拥有 Postgres 的操作系统用户必须对该文件具有读取权限。
【讨论】：