DBF - 编码 cp1250答案

【问题标题】：DBF - encoding cp1250DBF - 编码 cp1250
【发布时间】：2015-07-07 13:48:52
【问题描述】：

我有用 cp1250 编码的 dbf 数据库，我正在使用以下代码读取这个数据库：

import csv
from dbfpy import dbf
import os
import sys

filename = sys.argv[1]
if filename.endswith('.dbf'):
    print "Converting %s to csv" % filename
    csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
    with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
        in_db = dbf.Dbf(filename)
        out_csv = csv.writer(csvfile)
        names = []
        for field in in_db.header.fields:
            names.append(field.name)
        #out_csv.writerow(names)
        for rec in in_db:
            out_csv.writerow(rec.fieldData)
        in_db.close()
        print "Done..."
else:
  print "Filename does not end with .dbf"

问题是，最终的 csv 文件是错误的。该文件的编码是 ANSI，并且某些字符已损坏。我想问你，如果你能帮助我如何正确读取 dbf 文件。

编辑 1

我尝试了与https://pypi.python.org/pypi/simpledbf/0.2.4不同的代码，有一些错误。

来源 2：

from simpledbf import Dbf5
import os
import sys

dbf = Dbf5('test.dbf', codec='cp1250');
dbf.to_csv('junk.csv');

输出：

python program2.py
Traceback (most recent call last):
  File "program2.py", line 5, in <module>
    dbf = Dbf5('test.dbf', codec='cp1250');
  File "D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\simpledbf\simpledbf.py",      line 557, in __init__
    assert terminator == b'\r'

断言错误

我真的不知道如何解决这个问题。

【问题讨论】：

标签： python database encoding anaconda dbf

【解决方案1】：

尝试使用my dbf library：

import dbf
with dbf.Table('test.dbf') as table:
    dbf.export(table, 'junk.csv')

【讨论】：

【解决方案2】：

我写了 simpledbf。导致您出现问题的那一行来自我在开发模块时所做的一些测试。首先，您可能想要更新您的安装，因为 0.2.6 是最新的。然后，您可以尝试从文件“D:\ProgramFiles\Anaconda\lib\site-packages\simpledbf\simpledbf.py”中删除该特定行 (#557)。如果这不起作用，您可以通过GitHub repo for simpledbf 联系我，或者您可以尝试 Ethan 对 dbf 模块的建议。

【讨论】：

它也可以。感谢您的回答。 :) 空字段出现错误。"ValueError: 列类型 "" 尚不支持。"

【解决方案3】：

您可以根据需要进行解码和编码。 dbfpy 假定字符串是 utf8 编码的，因此您可以解码，因为它不是那种编码，然后使用正确的编码再次编码。

import csv
from dbfpy import dbf
import os
import sys

filename = sys.argv[1]
if filename.endswith('.dbf'):
    print "Converting %s to csv" % filename
    csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
    with open(csv_fn,'wb') as csvfile:
        in_db = dbf.Dbf(filename)
        out_csv = csv.writer(csvfile)
        names = []
        for field in in_db.header.fields:
            names.append(field.name)
        #out_csv.writerow(names)
        for rec in in_db:
            row = [i.decode('utf8').encode('cp1250') if isinstance(i, str) else i for i in rec.fieldData]
            out_csv.writerow(rec.fieldData)
        in_db.close()
        print "Done..."
else:
  print "Filename does not end with .dbf"

【讨论】：