从 Windows 和 UNIX 的子目录中读取带有 Pandas 的 CSV

Question

我正在编写一个需要在 Windows 和 UNIX 系统上运行的 Python 脚本。

我有两个文件夹，我们称它们为“Main”和“Data”。 “Main”包含“Data”和我的脚本，“Data”包含我的 CSV 文件形式的数据。

'Main' --> 'Data' ---> data1.csv, data2.csv....

目前，如果我将 CSV 文件保存在“主”中，则下面的代码可以正常工作。如果路径命名约定不同，如何让它在 Windows 和 UNIX 上工作，将 CSV 文件保存在“数据”中？

这是我正在运行的代码

import pandas as pd
myfile = "data1.csv" 
df = pd.read_csv(myfile,sep=',')

Answer 1

Python 3 有一个处理路径的库 (https://docs.python.org/3.6/library/pathlib.html)。

所以在这两种情况下你都会这样做

from pathlib import Path
import pandas as pd
root = Path('main', 'data')
df = pd.read_csv(root / 'data1.csv')