Python 3 中的值错误；特别是 jupyter 笔记本答案

【问题标题】：ValueError in Python 3; specifically jupyter notebookPython 3 中的值错误；特别是 jupyter 笔记本
【发布时间】：2018-10-31 16:19:51
【问题描述】：

我正在尝试读取文件

文本文件本身分为 9 列，包含大量数据（总共 454 行）

我正在尝试读取和检索某些数据列，以便绘制与温度相关的质量图（HR 图）

但是，当我尝试使用以下方式加载文本时：

file = 'nameoftext.txt' #the file itself is saved as a txt from notepad++
track1 = np.loadtext(file, skiprows=70) #im skipping 70 rows of headers to the data (and np is numpy)

我收到一条错误消息：

ValueError: could not convert string to float: 'iso'

我不知道这意味着什么或我在做什么。

我也在使用np.loadtext，因为这是我的教授向我们展示如何加载文件的唯一方法，我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

Numpy 只接受数字。 CSV 中一定有混合字符串。
@riddler 这不完全正确，您可以将具有正确编码的字符串放入 numpy 数组中
Load text file as strings using numpy.loadtxt()的可能重复
如果您知道 9 列的数据类型（您应该知道），您可以像 dtype='str,int, int, str, int, int, str, float, int', 一样手动指定它们。否则，您可以使用np.genfromtxt 并指定dtype=None。看看here
无需为此责怪 Jupyter。只是说

标签： python python-3.x jupyter-notebook

【解决方案1】：

在 python 中加载 .txt 文件的另一个选项是 numpy 中的 genfromtxt() 函数。在此函数中，可以指定每列中值的对象类型，也可以让函数自行猜测类型。

查看下面的链接以了解类似问题。 Loading text file containing both float and string using numpy.loadtxt

【讨论】：