从 URL 请求 XML 文件并使用 python 保存为 CSV

Question

我是 python 编码的新手，我想从服务器获取 XML 文件，解析它并保存到 csv 文件。

2 部分没问题，我可以获取文件并对其进行解析，但另存为 csv 存在问题。

代码：

import requests
import numpy as np

hu = requests.get('https://www.ecb.europa.eu/stats/eurofxref/eurofxref-daily.xml', stream=True)
from xml.etree import ElementTree as ET
tree = ET.parse(hu.raw)
root = tree.getroot()
namespaces = {'ex': 'http://www.ecb.int/vocabulary/2002-08-01/eurofxref'}
for cube in root.findall('.//ex:Cube[@currency]', namespaces=namespaces):
    np.savetxt('data.csv', (cube.attrib['currency'], cube.attrib['rate']), delimiter=',')   

我得到的错误是：数组 dtype 和格式说明符不匹配。 这可能意味着我获取数据并尝试将其保存为数组，但出现不匹配。 但我不确定如何解决问题并且不匹配。

谢谢

Answer 1

从docs 开始，np.savetext 中的第二个参数应该是 大小相等的数组中的 tuple。您提供的是字符串：

>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation

您需要将 所有 concurrency 和 rate 值收集到数组中，然后另存为 csv：

concurrency, rate = [], []
for cube in root.findall('.//ex:Cube[@currency]', namespaces=namespaces):
    concurrency.append(cube.attrib['concurrency'])
    rate.append(cube.attrib['rate'])

np.savetext('file.csv', (concurrency, rate), delimeter='c')