我需要从 txt 文件头中读取一些信息，如下所示：
Date 20160122
SP Number 8
Gauge 250N internal
Total Height 61
SP Modell SP2
Corner Distance 150
Height Value Comment
60 NaN
...
我有一个 python 程序目前正在这样做：
depth, N = npy.loadtxt(filename, skiprows=8, unpack=True, usecols = usecols)
但是我想从标题中读出一些值。有没有办法做到这一点？我最感兴趣的是获得“总高度”的值。在我的搜索中，我似乎只找到了有关 .csv 文件的答案。
【问题讨论】：
\t 分隔符分隔。所以我可以用它作为一种安全的方式来分割字符串。
我会使用open 而不是npy.loadtxt
with open(filename, 'r') as the_file:
all_data = [line.strip() for line in the_file.readlines()]
height_line = all_data[3]
data = all_data[8:]
然后你可以解析height_line的值，得到总高度。并且文件中的所有数据都将在变量data 中。
【讨论】：
data 中获取N 和depth 的值？
height = height_line.split('\t')[1]，这很好地解决了我的问题。我还添加了一些带有height_line.find('\t')、math.isnan 和panda.isnull() 的过滤器，它还可以捕获nans 和空条目。
这应该可行！
field = "Total Height"
# Get first 6 lines
with open(filename) as file:
lines = [next(file) for x in range(6)]
value = None
for line in lines:
if line.startswith(field):
# Get the part of the string after the field name
end_of_string = line[len(field):]
# Convert it to an int:
value = int(end_of_string.strip())
print(value) #Should print 61
如果您知道字段名称和值由制表符而不是空格分隔，则可以改用line.split('\t') 将每一行分成字段名称和字段值，然后检查 field_name 是否为字段你关心的是，如果是的话，使用该值，而不是使用startswith，然后对结果字符串进行切片以获得它的结尾。
【讨论】：
NaN 条目，甚至是一个空条目。有办法过滤吗？
这样做可以，但有一个警告：
import numpy as npy
usecols = (0, 1)
header = {}
with open(filename, 'rt') as f:
for header_lines, line in enumerate(f):
line = line.strip()
if not line: break # assume that a blank line means "header stops here"
key, value = line.split(' ', 1)
header[key] = value
depth, N = npy.loadtxt(filename, skiprows=header_lines + 2, unpack=True, usecols=usecols)
问题在于标头格式在什么是键和什么是值方面存在歧义。一些键似乎是多个以空格分隔的单词，而一些值也是，但是（不确定的数量）空格也是显然是将键与值分开的唯一规则。在大多数情况下，键和值之间有 3 个空格，但 Corner Distance 后面只有 1 个空格，因此它是模棱两可的（除了人脑自己复杂的上下文解析器）键结束和值开始的位置。
也许问题只是对真正应该是标签的内容进行了糟糕的渲染（在此页面上，或在复制粘贴到 SO 的过程中）。如果是这样，
key, value = line.split('\t', 1)
将解决问题。但如果不是，则需要先解决文件格式的歧义，然后才能编写明确的解决方案。
【讨论】：
ValueError: need more than 1 value to unpack
'\t'）上拆分一行，而该字符没有出现在该行中。我只是猜测\t 正在被使用。正如我所说，在继续之前您必须解决文件格式的一些问题：将键与值分开的是规则是什么？我的答案中的代码必须根据该问题的答案进行调整，这无法从您的示例中确定。
你可以用re模块来做，如果头文件中的键总是相同的：
file = open(filename, 'r')
data = file.read()
Total = re.findall( 'Total Height\s*([0-9]+)\s*\n', data)[0]
我有同样的任务来读取头文件和did it 与re 模块
【讨论】：
(.+?)替换([0-9]+)，它会在空格之后和换行符之前找到任何字符