如何删除数据框中的换行符？答案

【问题标题】：How to remove new line character in a dataframe?如何删除数据框中的换行符？
【发布时间】：2020-05-11 08:07:55
【问题描述】：

我正在尝试按列级别从数据框中删除换行符，但某些列不起作用。有人可以帮我看看这里出了什么问题吗？

例子：

Df:

   col1,col2,col3,col4,col5
1  my,name,is,shiv:
2
3  ""blr"",ind

预期结果：

   col1,col2,col3,col4,col5
1  my,name,is,shiv:""blr"",ind

我正在尝试的代码：

df = pd.read_csv('D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/code_11032020/latest_script/PCYC_VOC_Data_Load.csv', delimiter = ',')
col = list(df.columns)
print(col)
new_f = df[col].replace('\n',' ', regex=True)
new_f.to_csv("D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/code_11032020/latest_script/PCYC/test.csv", sep =',', index=False)

【问题讨论】：

行号为 1、2 和 3 的事实似乎表明 'blr' 是第 3 行的一部分，而不是第 1 行的其中一列的值。你能写吗df.iloc[0] 看看它打印了什么？

标签： python pandas file dataframe

【解决方案1】：

将\r\n 和\n 替换为''，然后就会出现预期的输出。

new_f = df[col].replace('\r\n','', regex=True).replace('\n','', regex=True)

【讨论】：