如何在 Python 中将文本转换为字典答案

【问题标题】：How to convert text into a dictionary in Python如何在 Python 中将文本转换为字典
【发布时间】：2014-12-03 14:37:23
【问题描述】：

我有一个文本文件要打开并变成字典，如下所示：

文本文件中的文本：

“在过去十年中，人们对爬行动物哺乳动物的兴趣几乎没有下降。”

转换成字典：

{'during' : 'the', 'the' : 'last', 'last' : 'ten', 'ten' : 'years', 'years' : 'the' ...etc }

这样文本文件中的每个单词都会变成一个键，后面的单词是它的值。

我目前的代码是这样的：

def makedict():
    with open('textfile.txt') as f:
        d = dict(line.strip().split(None, 1) for line in f)
        return d
print(makedict())

但是当我运行它时，它会打印出第一个单词作为键，其余的作为值，如下所示：

{ 在 : '过去十年中，对爬行动物哺乳动物的兴趣下降几乎没有引起注意。' }

【问题讨论】：

您的makedict 函数不会返回它创建的d 结果，这实际上与返回None 相同。
我现在试过了，它仍然没有达到我想要的效果
这将如何处理重复键？您最终将拥有多个值的相同键。

标签： python file text dictionary text-files

【解决方案1】：

def makedict():
    with open('textfile.txt') as f:
        words = [i.strip().lower() for i in f.read().split()]
        return dict(zip(words[:-1], words[1:]))

>>> makedict()
{'mammals': 'has', 'last': 'ten', 'been': 'barely', 'ten': 'years,', 'during': 'the', 'decrease': 'in', 'interest': 'in', 'reptilian': 'mammals', 'barely': 'noticeable.', 'has': 'been', 'the': 'decrease', 'years,': 'the', 'in': 'reptilian'}

注意：字典只能有唯一的键。这意味着如果您有重复的单词，则结果字典中只有最近的值，因为所有以前的值都会被覆盖。

例如注意字典只有

{'the': 'decrease'}

代替

{'the': 'last', 'the': 'decrease'}

因为你不能有重复的键

我不确定您打算如何使用这本词典，但请记住这一点。

【讨论】：

我认为他希望键是以前的值，所以他希望每个单词都是键
这正是它的作用。但是，我注意到关于重复键的警告。

【解决方案2】：

dic={}

p="During the last ten years, the decrease in interest in reptilian mammals has been barely noticeable"


x=zip(p.split(),p.split()[1:])
for k,y in x:
    dic[k]=y
print dic

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您有重复的键，您应该将值附加到列表中，您还需要使用一些东西来去除逗号等：

from collections import defaultdict
spl = p.split()
d = defaultdict(list)
for a,b in zip(spl, spl[1:]):
    d[a.translate(None,".,")].append(b.translate(None,".,"))
print(d)

defaultdict(<type 'list'>, {'last': ['ten'], 'ten': ['years'], 'reptilian': ['mammals'], 'barely': ['noticeable'], 'mammals': ['has'], 'years': ['the'], 'decrease': ['in'], 'been': ['barely'], 'interest': ['in'], 'in': ['interest', 'reptilian'], 'During': ['the'], 'the': ['last', 'decrease'], 'has': ['been']})

【讨论】：