将具有命名列的文本文件（制表符/空格分隔）读取到列表中，列表名称与列名相同答案

【问题标题】：Reading a text file (tab/space delimited) having named columns into lists with the lists having the same name as the column name将具有命名列的文本文件（制表符/空格分隔）读取到列表中，列表名称与列名相同
【发布时间】：2022-01-14 09:42:20
【问题描述】：

我的文本文件如下所示：

x   y   z   D
0   0   350 10
50  -50 400 15
100 50  450 10
-25 100 500 10

列是制表符分隔的。我想将它导入到具有列名的 4 个 Python 列表中：

x = [0, 50, 100, -25]
y = [0, -50, 50, 100]
z = [350, 400, 450, 500]
D = [10, 15, 10, 10]

是否可以使用一些内置函数来做到这一点，而无需导入 Pandas 或一些特殊的包？

【问题讨论】：

使用 csv 模块。

标签： python parsing file-handling

【解决方案1】：

你可以这样做：

import re
with open('file.txt') as f:
    data = [re.split('[ ]+|\t',x) for x in f.read().split('\n')]
res = dict((x,[]) for x in data[0])
for i in data[1:]:
    for j in range(len(i)):
        res[data[0][j]].append(i[j])
print(res)

【讨论】：

【解决方案2】：

我建议这种方法...

构造一个以列名 (x, y, z, D) 为键的字典

每个键都有一个值，它是一个列表。

使用将单个值附加到相应键的文件。

from collections import defaultdict
with open('t.txt') as infile:
    cols = next(infile).strip().split()
    d = defaultdict(list)
    for line in infile:
        for i, t in enumerate(line.strip().split()):
            d[cols[i]].append(int(t))
    for k, v in d.items():
        print(f'{k} = {v}')

输出：

x = [0, 50, 100, -25]
y = [0, -50, 50, 100]
z = [350, 400, 450, 500]
D = [10, 15, 10, 10]

【讨论】：