Access 查询中的 ORDER BY 多值字段

Question

关于我为什么使用多值字段的介绍，如果您愿意，可以跳过：我知道多值字段被认为是有害的，但我对它有很好的用途。我的物品有些属于 A 类，有些属于 B 类，有些属于两者。类别 A 和类别 B 不在数据库中的任何地方使用，除了在这个表中，并且与数据库的其余部分无关，而且 Access 漂亮的复选框/组合框非常适合选择适当的类别，比任何其他界面都好我将能够使用多对多表关系，或者仅使用两个单独的字段类别 A 和类别 B（特别是因为这两个类别中都有项目的情况非常罕见）。

话虽如此，我无法获得我想要的结果。我有一个表单，我希望用户能够在组合框中选择项目，并且我希望它首先显示 A 类中的所有项目（无论它们是否也在 B 类中），然后才显示显示所有不在类别 A 中的项目，因为类别 A 项目更有可能被用户选择，所以我希望它们更易于访问。

我无法管理这个。我尝试了 ORDER BY、SELECT DISTINCT 等各种选项，但我无法找出任何适用于多值字段的方法。然后我尝试执行一个选择所有 A 类项目的查询，然后是另一个选择所有非 A 类项目的查询。这些查询中的每一个都可以单独工作，但 Access 不允许我将它们联合在一起。

Answer 1

请记住，大多数多值数据库系统都能够执行所谓的爆炸式选择或排序。原来 Access 也有这个能力。

假设以下查询：

SELECT ID, FirstName, Color FROM customers
WHERE ID = 4

注意上面在查询生成器中的样子：

请注意以上如何扩展 mv 列的颜色。

上述查询的结果如下：

注意结果如何是 ONE RECORD（一行）和 Colors 的多值字段（它们是用户最喜欢的颜色）。

注意在查询生成器中关闭您会看到该列，但请注意如何将子列选择为“值”(.value)。

因此我们现在在查询构建器中选择这个：

生成的 sql 如下所示：

SELECT ID, FirstName, Color.Value FROM customers
WHERE ID =4

结果是这样的：

注意 ONE 行如何变成 3 行。这实际上就像子表的左连接。这意味着我们可以在此列上进行排序。

因此，只需构建一个查询，您将在其中放入 .value 列，然后您可以按照您的要求在您的报告中对这些数据进行排序和分组。

所有 A 类项目都应首先显示，然后将显示任何包含其他内容的记录。所以包括 .value 会爆炸，或者“扩展”结果查询，就好像它是一个单独的表一样。因此，您可以根据此结果对报告进行排序。

Answer 2

考虑一个名为 [Supplier] 的表，其中包含示例数据

ID  CompanyName  Categories
--  -----------  ----------------------
 1  Company 1    Category A
 2  Company 2    Category B
 3  Company 3    Category A, Category B
 4  Company 4    Category B
 5  Company 5    Category A, Category B

查询

SELECT 
    ID, 
    CompanyName,
    Categories,
    DCount("*", "Supplier", "ID=" & ID & " AND Categories.Value='Category A'") AS CountCatA
FROM
    Supplier

会回来

ID  CompanyName  Categories              CountCatA
--  -----------  ----------------------  ---------
 1  Company 1    Category A                      1
 2  Company 2    Category B                      0
 3  Company 3    Category A, Category B          1
 4  Company 4    Category B                      0
 5  Company 5    Category A, Category B          1

因此，我们将在 ORDER BY 子句中使用它，而不是使用 DCount() 填充列

SELECT 
    ID, 
    CompanyName,
    Categories
FROM
    Supplier
ORDER BY
    DCount("*", "Supplier", "ID=" & ID & " AND Categories.Value='Category A'") DESC,
    ID

返回

ID  CompanyName  Categories
--  -----------  ----------------------
 1  Company 1    Category A
 3  Company 3    Category A, Category B
 5  Company 5    Category A, Category B
 2  Company 2    Category B
 4  Company 4    Category B

编辑回复：cmets

如果您怀疑DCount() 函数可能会减慢速度，那么您可以尝试使用SUM() 和GROUP BY 的替代方法：

SELECT 
    ID, 
    First(CompanyName_) AS CompanyName, 
    First(Categories_) AS Categories
FROM
    (
        SELECT
            ID,
            CompanyName AS CompanyName_,
            Categories AS Categories_,
            IIf(Categories.Value='Category A',1,0) AS IsPreferredCategory
        FROM Supplier
    )
GROUP BY ID
ORDER BY
    SUM(IsPreferredCategory) DESC,
    ID