找出在多重匹配查询中匹配的字段答案

【问题标题】：Find out which fields matched in a multi match query找出在多重匹配查询中匹配的字段
【发布时间】：2014-08-27 21:35:09
【问题描述】：

我在三个字段上使用典型的多重匹配查询：姓名、城市、州。多重匹配查询也使用 Java 函数评分脚本。有什么方法可以在分数脚本中知道哪些字段与我的多匹配查询匹配？如果没有，有什么方法可以从 SearchResponse 对象中解决这个问题？

我目前使用的是 Elasticsearch 1.2.1，但如有必要，我可以轻松升级。

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

我不相信你可以直接使用多重匹配来做到这一点，但如果你添加突出显示，你应该会得到一个显示哪些字段匹配的响应：

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/guide/current/highlighting-intro.html

在此页面的示例中：

    GET /megacorp/employee/_search
    {
        "query" : {
            "match_phrase" : {
                "about" : "rock climbing"
            }
        },
        "highlight": {
            "fields" : {
                "about" : {}
            }
        }

}

您可以将 match_phrase 更改为 multi_match 并添加字段列表：

    GET /megacorp/employee/_search
    {
        "query" : {
            "multi_match" : {
                "query" : "rock climbing",
                "fields": ["about", "otherfield"]
            }
        },
        "highlight": {
            "fields" : {
                "about" : {},
                 "otherfield": {}
            }
        }

}

这应该会为您提供一个突出显示响应，其中包括匹配文本周围的突出显示和匹配的字段。

【讨论】：

这是一个不错的选择，但不能通过自定义评分脚本访问它吗？

【解决方案2】：

还有另一种准确的方法可以找出查询中匹配的字段

因为高亮是后期高亮过程，所以不准确，因为它这样做的方式

只需使用命名查询来代替多重匹配

比如

  {
    "multi_match" : {
      "query" : "query phrase here",
      "fields" : [ "name", "tag", "categorys" ],
      "operator" : "AND"
  }

将其翻译成带有名称的布尔查询

    "should": [
        {
            "match": {
               "name": {
                    "query": "query phrase here",
                    "_name":"name_field"
               }
            }
        },{
            "match": {
               "tag":{
                    "query": "query phrase here",
                    "_name":"tag_field"
               }
            }   
        },{
            "match": {
               "categorys":{
                    "query": "query phrase here",
                    "_name":"cat_field"
               }
            }
        }
     ]

它会返回这样的结果

     {
        "_index": "indexName",
        "_type": "type",
        "_id": "id",
        "_score": 0.27836448,
        "matched_queries": [
           "tag_field"
        ]
     },
     {
        "_index": "indexName",
        "_type": "type",
        "_id": "id",
        "_score": 0.27836448,
        "matched_queries": [
           "name_field",
           "tag_field"
        ]
     }

【讨论】：

multi_match 类型为“cross_fields”时如何适配有什么建议？