在不知道名称的情况下扫描嵌套的 json 响应以获取特定值答案

【问题标题】：Scan through nested json response for a specific value without knowing names在不知道名称的情况下扫描嵌套的 json 响应以获取特定值
【发布时间】：2019-08-09 14:06:55
【问题描述】：

我从 UI 收到大量（超过 3000 行）JSON 响应。我需要扫描整个响应并搜索值“未回答”。找到此值后，我需要获取有关该响应的其他信息。

响应是高度嵌套的，最多 7 层。我确实知道该值具有“值”键，但该键多次出现在响应中。每次调用的第一个“value”键下的嵌套和项目数可以不同。

这是响应的一小部分示例。我需要找到值“未回答”的每个实例。我没有在值键下的响应中显示其他数据。

{
"data": {
 "reviewData": [
   0: {
     "value": [
       1: {
         "value": "Answer"
       },
       2: {
         "value": "Not Answered"
       },
       3: {
         "value": "Answer"
       }
     ]
   },
   1: {
     "value": [
       1: {
         "value": "Not Answered"
       },
       2: {
         "value": "Not Answered"
       },
       3: {
         "value": "Answer"
        }
      ]
    }
  ]
 }
}

我知道我可以将所有这些都放入一个字符串并使用正则表达式，但这无助于获取我需要的其他数据。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

你能举个json格式的例子吗？

标签： python json

【解决方案1】：

您可以使用生成器遍历您的字典并以元组的形式生成指向'Not Answered' 值的路径：

def walk(obj):
    for key, value in obj.items():
        if isinstance(value, dict):
            yield from ((key,) + x for x in walk(value))
        elif value == 'Not Answered':
            yield (key,)

对于您的示例，这给出了以下输出：

[('data', 'reviewData', '0', 'value', '2', 'value'),
 ('data', 'reviewData', '1', 'value', '1', 'value'),
 ('data', 'reviewData', '1', 'value', '2', 'value')]

如果您需要访问周围信息，您可以通过在嵌套字典上使用 __getitem__ reduce 提供的任何深度的路径：

from functools import reduce

for path in walk(test_dict):
    info = reduce(lambda obj, key: obj[key], path[:-1], test_dict)

【讨论】：

这很好用。除了我在获取数组中的值时遇到问题。我已经更新了我的示例以说明我的意思
我搞定了。我做了第二个和你一样的函数来处理数组，然后我来回折腾数据。谢谢！
@tdlanghe 当然，您可以为此添加额外的isinstance 检查（或创建单独的生成器）。但就目前而言，您问题中的示例 dict 语法无效。列表中的某些东西搞砸了。

【解决方案2】：

你可以使用这样的递归函数：

def find_not_anwsered_object(obj, sink):
    for key in obj.keys():
        if obj[key] == "Not Answered":
            sink.append(obj)
        elif isinstance(obj[key], dict):
            find_not_answered_object(obj[key], sink)


    return sink

response = {} # your JSON response
print(find_not_answered_object(response, [])

【讨论】：