python对象上的可重复ID冲突[重复]答案

【问题标题】：Repeatable id clashes on python objects [duplicate]python对象上的可重复ID冲突[重复]
【发布时间】：2015-09-24 20:55:45
【问题描述】：

我知道 python 内置 id() 返回一个在对象的生命周期内唯一的 ID。据我所知，具有不重叠生命周期的对象最终可能具有相同的 ID。但是，我试图理解这种相当令人困惑的行为：

>>> id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap)
4424372944
>>> id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)
4424372944

事实上，跨多个解释器实例，行为是可重复的：

Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4343186208 4343186208
Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4521153312 4521153312
Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4358591264 4358591264
Mac:~$ python2.7 -c "import matplotlib.image; import numpy; print id(matplotlib.image.BboxImage.set_cmap), id(numpy.ma.core.MaskedArray.sum)"
4389970720 4389970720

看起来matplotlib.image.BboxImage.set_cmap 和numpy.ma.core.MaskedArray.sum 总是得到相同的ID，即使是在不同的python 解释器中。

现在我明白这与id() 的文档是一致的，因为这两个对象是在访问时动态创建的，因此确实具有不重叠的生命周期。但是为什么这两个不相关的对象总是以相同的 ID 结束呢？

（这个问题与Object methods of same class have same id? 不同，因为我在这里问的是为什么这在多个解释器实例中是可重复的，而不是简单地在具有非重叠生命周期的对象上发生虚假的 id 冲突。）

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

any 实例方法也是如此，这是您正在测试的两个对象的类型。每次访问描述符时，都会实例化一个新的 instancemethod 对象。由于您没有保存对新创建的方法的引用，因此只要id 返回，它就有资格进行垃圾收集，并且显然在下次调用id 之前正在收集它，因此可以使用相同的内存位置重复使用。

这种行为可以通过另一种方式看到：

>>> x = matplotlib.image.BboxImage.set_cmap
>>> y = matplotlib.image.BboxImage.set_cmap
>>> id(x) == id(y)
False

x 和 y 是对两个不同对象的引用，因为每次引用 set_cmap 都会创建一个新的 instancemethod 对象。

【讨论】：