在python中使用类图在面向对象编程中创建基类

Question

我是面向对象编程的新手，我需要在下面的代码中使用下面给出的类图在下面的程序中编写一个 BankDataWriterBase 基类。我无法理解类图所具有的完整内容，这里有任何人知道并向我解释他们使用类图实际在说什么

import pandas as pd

class ExcelParser:
    def __init__(self):
        self.config = []       
    
    def extract(self, file_name):
        raw_excel=pd.read_excel(file_name,sheet_name=None,na_values= None,keep_default_na=False)
        return [x for k, v in raw_excel.items() for x in v[v.columns.intersection(self.config)].to_dict(orient='records')]

if __name__ == "__main__":
    conf = list(input("ENTER THE LIST HERE : ").split(','))
    file_name = input("enter the full path to the file : ")
    obj = ExcelParser()
    obj.config = conf
    print(obj.extract(file_name))

这是 BankDataWriterBase 类的类图，我已经完成了 EXcelParser 类但我不知道如何处理 BankDataWriterBase 类

Answer 1

既然你已经有一个 ExcelParser 我们将从那里开始，但首先也许看看this

ExcelParser 将有一个属性 config 这是一个 List[str] 和你已经拥有的函数 extract。您将需要存储 BankDataWriterImpl 的实例。

BankDataWriterBase 将是BankDataWriterImpl 的基类（input_path, output_path and bank_identifier 和一个函数write_file。

BankDataWriterImpl 将有一个带有字符串参数且不返回的extract_json 函数。 BankDataWriterImpl 也将存储 1 到 n Tasks（因此是任务列表）。

每个Task 都有一个没有参数且不返回任何内容的运行函数。

最后，如果您想在 python 中表示类型，请查看the typing module