合并来自不同来源的不同类型的数据

Question

我有四个通过公共 ID（递增整数）关联的数据源。

一个数据源 P 始终可用，而其他三个 L 可能对给定 ID 可用，也可能不可用（即不保证 ID 存在），并且通过 Internet 接收并通过以下方式区分他们的 IP 地址。

我在一段时间内收集数据源，然后我想使用他们的 ID 加入它们。

我的心智模型是这样的

• 来自P区间P: List<'T>的数据
• 来自所有L 来源的数据：L: List<Dictionary<string, 'U>>
• 从源Pa: 'T -> int获取ID
• 从L源b: 'U -> int获取ID
• 合并数据的结果类型'V = {Id: int; P: 'T; L: Dictionary<string, 'U> }
• 结果R: List<'V>

在我使用哈希集和诸如此类的东西运行 amok 之前，最好能获得一些关于如何做到这一点的想法。也许有一些很酷的 F# 功能可以让这变得非常简单。

Answer 1

我认为您可以更直接地将域模型转换为 F# 中的类型。

一个数据源 P 始终可用，其他三个 L 可能或 给定 ID 可能不可用（即不保证 ID 存在）并通过 Internet 接收，并且可以通过以下方式区分 他们的 IP 地址。

这很好地描述了 F# 中的记录类型。

type MyDataSources = 
    {Id: int;
     P : MyDataSource;
     L1: MyOtherDataSource option;
     L2: MyOtherDataSource option;
     L3: MyOtherDataSource option;}

我在一段时间内收集数据源，然后我想 使用他们的 ID 加入他们。

因此，我们需要另一种数据记录类型。

type JoinedData<'T, 'U> =
    {PData : 'T list;
     L1Data : 'U list option;
     L2Data : 'U list option;
     L3Data : 'U list option;}

然后我们只需要一个获取数据源并填充数据的函数。

let populateDataFromSources dataSources =
    {PData = getDataFrom dataSources.P // replace with whatever logic you want here
     ....
    }

如果需要，您的getDataFrom 函数可以将您的数据源中的Id 作为参数并过滤与该Id 相关的返回数据（例如）。