如何在每个文件的 Pylint 中获取运行时间答案

【问题标题】：How to get the running time in the Pylint of each file如何在每个文件的 Pylint 中获取运行时间
【发布时间】：2018-05-25 09:53:38
【问题描述】：

我在我的项目中使用了 pylint，它运行了 1 分钟以上，这对我来说太长了。如何获得项目中每个文件的具体运行时间？

这是我的研究：

The issue on the github

How to speed up pylint

你能给我一些关于这个问题以及如何加快 pylint 的建议吗？

提前谢谢！！！！

【问题讨论】：

标签： django pylint pylintrc

【解决方案1】：

我创建了一个新的检查器类并添加打印语句以获取时间。我认为这不是最好的方法，我会做进一步的研究

from pylint.checkers import BaseChecker
from pylint.interfaces import IAstroidChecker


class CustomTimeChecker(BaseChecker):
    """
    find the check type in the following url:
    https://github.com/PyCQA/pylint/blob/63eb8c4663a77d0caf2a842b716e4161f9763a16/pylint/checkers/typecheck.py
    """
    print(begin)
    __implements__ = IAstroidChecker
    name = 'import-time-checker'
    priority = -1

    def __init__(self, linter):
        super().__init__(linter)
        print('test In samuel !')

    def visit_importfrom(self, node):
        end = datetime.datetime.now()
         print('')

    def visit_import(self, node):
)

    def visit_attribute(self, node):
        end = datetime.datetime.now()
        print('        function Name  '+str(node.name)+ ' takes the time for '+ str(end - self.begin))

    def leave_functiondef(self, node):
        end = datetime.datetime.now()
        print('        function Name  '+str(node.name)+ ' takes the time for '+ str(end - self.begin))

    def leave_module(self, node):
        """
        Actual checks are implemented here
        """
        end = datetime.datetime.now()
        print('Leaving the module ' + str(node.name) +' when the time is '+str(end - self.begin))
        print('*'*40)
        # print(node.name)

    def visit_module(self, node):
        end = datetime.datetime.now()
        print('Entering the module ' + str(node.name) + ' when the time is' + str(end - self.begin))


def register(linter):
    linter.register_checker(CustomTimeChecker(linter))

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过生成多个进程和checking files in parallel 来加速pylint。此功能通过-j 命令行参数公开。如果提供的数字是0，那么将自动检测并使用 CPU 的总数。来自pylint --help的输出：

-j <n-processes>, --jobs=<n-processes>
    Use multiple processes to speed up Pylint. Specifying
    0 will auto-detect the number of processors available
    to use. [current: 1]

在当前实现中并行运行检查存在一些限制。不能使用自定义插件（即--load-plugins 选项），也不能使用初始化挂钩（即--init-hook 选项）。

【讨论】：