使用 SQL REGEXP 查找手机号码

Question

我们的数据库可以包含不同格式的手机号码，例如：“(731) 123-4567”或“731-123 45 67”或“731-12-3-[4567]”等。
此外，我在搜索 API 中获得的输入可以是任何格式。
因此，当我需要在 db 中查找具有移动设备的用户时，我会清理输入数字，使其看起来像“7311234567”，然后用正则表达式 '(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*' 包装/填充它，例如，SQL 看起来像这样:

select * from contact where mobile REGEXP '(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*
             1(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*7(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*
             3(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*1(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*
             2(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*9(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*
             8(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*0(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*
             7(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*4(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*
             0(\\+|\\-|\\(|\\)|\\[|\\]| )*';

问题是，当我得到像“11234567”这样的输入时，它就像“7311234567”但没有“73” - 当查询执行时 - 它还会找到具有“7311234567”的用户。

问题：如何更好地包装我的正则表达式，使其仅适合正则表达式的完整数字？

Answer 1

这样的东西会起作用吗？它使用REPLACE 而不是REGEX，但它似乎符合您的要求（是的，这有点恶心 - 请参阅 SQLFiddle here 以获得更清晰的视图）。您可以根据需要添加更多参数以进一步标记：

SET @num = '7311234567';

SELECT *
FROM mobile
WHERE 
  REPLACE(
    REPLACE(
      REPLACE(
        REPLACE(
          REPLACE(
            REPLACE(num, ' ', ''), '-', ''), '(', ''), ')', ''), '[', ''), ']', '')

  = 
  REPLACE(
    REPLACE(
      REPLACE(
        REPLACE(
          REPLACE(
            REPLACE(@num, ' ', ''), '-', ''), '(', ''), ')', ''), '[', ''), ']', '')

Answer 2

您可以使用此MySQL package 以便让regexp_replace 供您使用。 然后可以在搜索的时候替换所有非数字字符，避免不同格式的测试。

String mobileInput = "(731) 123-4567";
String mobile = mobileInput.replaceAll("[^0-9]", "");

String sql = "select * from contact where regexp_replace(mobile, '[^0-9]', '') = ?";
// run your sql query

// or directly on database side without Java
String sql = "select * from contact where regexp_replace(mobile, '[^0-9]', '') = regexp_replace(?, '[^0-9]', '')";

通过删除非数字字符，(731) 123-4567、731-123 45 67 和 731-12-3-[4567] 将为您提供 7311234567。

用 Oracle 测试，因为我没有安装 MySQL：

select regexp_replace('(731) 123-4567', '[^0-9]', '') as "first",
       regexp_replace('731-123 45 67', '[^0-9]', '') as "second",
       regexp_replace('731-12-3-[4567]', '[^0-9]', '') as "third"
  from dual

->

     first          second           third
7311234567      7311234567      7311234567

Answer 3

如果您不想为此安装额外的软件包，您只需在您的正则表达式中添加开始和结束锚点：^ 和 $。

您还可以将其简化为不那么冗长：

^[^0-9]*7[^0-9]*3[^0-9]*1[^0-9]*1[^0-9]*2[^0-9]*3[^0-9]*4[^0-9]*5[^0-9]*6[^0-9]*7[^0-9]*$

当然，最好的解决方案是规范化输入数据。